Forskningsassistent i datavetenskap

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: 2022-09-30 to 2024-03-31
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-09-21
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Forskning kommer att bedrivas inom projektet FitDrive – Monitoring devices for overall FITness of DRIVErs. https://www.fitdrive.eu/

FitDrive syftar till att utveckla praktiska innovativa metoder och tekniska lösningar för att utvärdera förarens prestanda, det vill säga ett icke-invasivt förarövervakningssystem för att övervaka mental arbetsbelastning och kognitiv belastning, fysisk trötthet och reaktionstid. Här kommer banbrytande icke-invasiva lösningar att uppnås tillsammans med datadriven analys, realtidsövervakning baserad på kombinationen av förarnas biometriska hälsodata, fordonsparametrar och fordonsdata och professionella förares kontextuella information. MDU kommer att leda ett arbetspaket DRIVER PERFORMANCE AI OCH MULTIMODAL MACHINE Learning UTVECKLING, där huvuduppgifterna är i) Utföra multivariat dataanalys med hjälp av AI och multimodal maskininlärning; ii) Informationsfusion baserad på heterogena datakällor; iii) Saminlärning och resonemang för olika förartillstånd; iv) Personlig modellering och förutsägelse av förarbeteende. Utveckling av livslångt lärande modell för maskininlärning. FitDrive är ett H2020-projekt som omfattar 10 olika partners från 7 länder i EU.

Befattningens fokus ligger på datorseende, bildbehandling, avancerad dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens och signalbehandling, samt datamodellering för mental arbetsbelastning och kognitiv belastning, fysisk trötthet och reaktionstid. Arbetet kräver teoretiska studier om teknikens tillstånd, tillsammans med mjukvaruutveckling och testning. Som forskningsassistent förväntas du utveckla självständiga idéer och att kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår samarbete och samproduktion internationellt.

Kvalifikationer
 Den sökande ska ha en doktorsexamen i datavetenskap.


• Kunskaper i statistisk analys och livslångt lärande modeller inom maskininlärning krävs.
• Kunskap/erfarenhet av artificiell intelligens, djupinlärning, maskininlärning och molntjänster.
• Erfarenhet av programmeringsspråk och modellerings- och analysverktyg som Python.

Tjänsten kräver god kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Du är öppen och intresserad av att samarbeta över gränser inom och utanför MDU. Lagarbete, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar.

Ytterligare meriter för tjänsten är:


•  Kunskap och erfarenhet av rekommendationssystem baserade på probabilistisk matrisfaktorisering.
• Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter på grundnivå.
• Erfarenhet av kurs- och programutveckling.
• Yrkeserfarenheter som forskningsassistent inom artificiell intelligens och i ett EU-projekt.
• Omfattande erfarenhet av programmering krävs, t.ex. C++, Python, SQL (MySQL) och MATLAB, Verktyg och paket: NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Tensorflow, Spacy, gensim, Pyspark, Gephi, Miro, Jupyter Notebook, Weka, SPSS, Azure ML och Google Cloud Platform (GCP), Övrigt: Version Control Systems Git/GitHub, Agile Software Development (Jira) och LATEX.
• Förmåga att samarbeta med andra forskare samt arbeta självständigt.
• Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.
• Erfarenhet av peer-reviewed tidskriftspublikationer.
• Forskningsfinansiering/stipendier, utmärkelser och utmärkelser anses vara meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89