OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Institutionen för klinisk neurovetenskap vid Karolinska Institutet söker en forskningsassistent med erfarenhet av genetisk epidemiologi.
Kandidaten kommer att arbeta i forskargruppen för genetisk epidemiologi, ledd av https://ki.se/en/cns/ingrid-kockums-research-group. Vår grupp har en lång erfarenhet av genetisk epidemiologi och av att studera den genetiska arkitekturen för komplexa sjukdomar genom att använda toppmoderna tillvägagångssätt såsom genome-wide association studier (GWAS), linkage disequilibrium score regression, cross-trait meta-analysis, Mendelian randomization, med mera.
Du kommer att få ett unikt tillfälle att arbeta nära de bästa forskarna i gränslandet mellan epidemiologi och neurovetenskap för att förstå den genetiska arkitekturen för autoimmun neurologisk sjukdom. Vi erbjuder en engagerande och internationell forskningsmiljö där du får möjlighet att bidra till högkvalitativ forskning på internationell toppnivå.
Din roll
- Du kommer att arbeta med GWAS-data på individ- och gruppnivå, att använda Mendelisk randomiseringsmetod för att förstå orsakssambandet mellan olika modifierbara exponeringar och komplex sjukdom och använda en integrativ genomisk approach (cross-trait meta-analysis, functional annotation, enrichment analysis, etc.) för att studera associationer, nya loci och pleiotropiska mekanismer relaterade till olika komplexa sjukdomar.
- Du kommer att arbeta med högkvalitativa svenska registerdata, identifiera risken för autoimmuna åkommor associerade med multipel skleros och utföra statistiska analyser för att uppskatta familjerisken och ärftligheten för dessa autoimmuna åkommor associerade med multipel skleros.
Vem är du?
Krav
- Magisterexamen i genetisk epidemiologi (sökande som inte har avslutat en magisterexamen i slutet av ansökningsperioden kan också ansöka, förutsatt att alla krav för en avslutad examen är uppfyllda före (avsedd) anställningstid. Detta måste underbyggas av sökandens huvudhandledare, studierektor eller motsvarande.)
- Avancerad kunskap inom genetisk epidemiologi och dokumenterad erfarenhet av hantering av genomdata.
- Avancerad kunskap om statistiska tillvägagångssätt inom genetiken såsom GWAS-analyser, Mendelian Randomization, functional annotation etc.
- Tidigare erfarenhet av att arbeta med komplexa sjukdomar.
- Ha kunskaper på avancerad nivå om programmeringsspråk som R, Stata eller Python.
- Erfarenhet i Linux-baserade miljöer och kunskap om cloud-computing.
- Mycket goda engelska språkkunskaper, både muntligt och skriftligt.
- Stor och relevant kunskap/färdighet inom områdena genetisk epidemiologi och statistik
Vad erbjuder vi?
En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester och en bra tjänstepension. Du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.
Placering: Solna
https://ki.se/cns
Ansökan
Varmt välkommen med din ansökan senast den 11 juli 2021.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker med du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.
Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!
Kontaktpersoner på detta företaget
Nina Nordin, Projektsamordnare
08-524 800 61
Tomas Olsson, Professor
08-517 762 42
Elin Johansson, Personalhandläggare
08-524 830 44
Christina Hammarstedt, OFR
08-524 860 55
Gunnar Stenberg, SEKO
08-524 880 75
Arsalan Amir, SACO
08 - 517 733 37
Anders Ihrfors, Personaladmininstratör
08-524 832 87
Nina Knave, Forskningssköterska
08-517 728 85
Christer Halldin, Professor
christer.halldin@ki.se
Kristina Alexanderson, Forskargruppsledare
08-524 832 00