Forskningsassistent (tidsbegränsad anställning)

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2022-01-09.


Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 190 anställda och ca 5,000 studenter.

Datavetenskapsgruppen söker en forskningsassistent inom naturlig språkbehandling med djupa artificiella neurala nätverk. 

Arbetsuppgifter
Forskningsprojektet som leds av John Pavlopoulos är knutet till ett pågående projekt i samarbete med Scania. Projektet handlar om felsökningshantering och dess huvudsakliga mål är att bygga en korrekt multiklass-klassificerare via djupa artificiella neurala nätverk som kommer att tillämpas på flerspråkiga texter. Projektet kommer att genomföras vid Stockholms universitet i samarbete med Scania.

Som forskningsassistent kommer du att vara involverad i alla delar av forskningsprojektet. Detta inkluderar kontakter med partners, datarepresentation, dataanalys, implementering, testning och utveckling av algoritmer samt publicering och rapportering av forskningsresultat. Arbetet sker i alla skeden i samråd med övriga forskare inom projektet.

Kvalifikationer


• Masterexamen i datalogi eller annat område som av arbetsgivaren bedöms som relevant.
• Minst två års erfarenhet av programmering i Python.
• God kommunikativ förmåga och du uttrycker dig väl i tal och skrift på engelska.

Anställningsvillkor
Anställningen är på heltid och är begränsad på 6 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde 2022-01-17 eller efter överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Närmare information om anställningen lämnas av enhetschef Tony Lindgren tfn 08-16 17 01, tony@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.