Forskningsingenjör

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.




Arbetsuppgifter
Programmering av autoregressiva modeller för beskrivning och prediktion av mänskliga rörelsemönster samt undervisning inom maskininlärning.

Tjänsten omfattar arbete som ingår i projektet ”Embodied Visual Active Learning”, som finansieras av ELLIIT.

 Målet med anställningen är att under en begränsad tid förse Avdelningen för datorseende och maskininlärning på Matematikcentrum med relevant kompetens för att hjälpa till inom pågående forskning samt delta i undervisning på en avancerad kurs i maskininlärning på mastersnivå.

 Forskningsdelen handlar om att stödja ett pågående utvecklingsarbete av en agil statistisk modell för beskrivning och prediktion av mänskliga rörelsemönster (eng. gait and pose) med hjälp av autoregressiva (AR) modeller. Framförallt stöd vid framtagande och utvärdering av AR-modellen där den jämförs med state-of-the-art metoder baserad på stora, men ofta svårtränade, maskininlärningsmodeller.

 Undervisningsdelen gäller matematikinstitutionens kurs i maskininlärning (FMAN45) där kompetens inom förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning, RL) önskas. I dagsläget råder brist på tillräckligt många personer med stort kunskapsdjup inom RL. Eftersom kursen har 120 registrerade studenter är det viktigt att kunna avlasta kursens lärarlag, t. ex. i samband med bedömning av examinationens överbetygsdel. Stöd skulle eventuellt också kunna behövas inom kursen i bildanalys (FMAN20).

Krav

- - Civilingenjörsexamen
- - Påbörjat forskarutbildning
- - Forskningsresultat publicerat på internationella datorseendekonferens
- - Erfarenhet av datorseende och maskininlärning
- - Kunskaper inom maskininlärning, deep learning och förstärkningsinlärning

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till exempelvis god samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet samt hur sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms kunna komplettera och stärka samarbetet inom avdelningen.

Villkor
Tidsbegränsad anställning. Högst fyra månader under sommar/höst 2023. Startdatum: 2023-06-01 eller enligt överenskommelse.

 

 

Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

 

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.