Forskningsingenjör i avancerad medicinsk bildbehandling

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Vi söker en begåvad forskningsingenjör inom avancerad medicinsk bildbehandling till vår dynamiska forskargrupp med radiologer, sjukhusfysiker och röntgensjuksköterskor.

Vår forskargrupp utvecklar, validerar och tillämpar avancerade avbildningstekniker integrerat i den kliniska miljön. Vi arbetar för att få djupare patofysiologisk förståelse och utveckla kvantitativa bildbiomarkörer som ger viktig klinisk information med särskilt fokus på neuroinflammatoriska och neurodegenerativa sjukdomar. Vi har tillgång till de senaste bildteknikerna, inklusive klinisk 7 T MR och fotonräknande DT. Som forskningsingenjör kommer du att vara en integrerad del av vår forskargrupp som ständigt driver den kliniska utvecklingen framåt med hjälp av den senaste bildtekniken.

Din roll
Inom forskargruppen kommer du att specialisera dig på att organisera och processa storskaliga studier med bland annat MR-bilder och kliniska registerdata. Ditt uppdrag är att utveckla, förfina och upprätthålla bildbearbetningsmetoder på vår Docker-styrda server. Detta inkluderar att optimera datalagring, pseudonymiserings-metoder och att implementera avancerade bildanalysverktyg i nära samarbete med kliniska experter. Ditt engagemang för att strukturera och noggrant dokumentera ditt arbete kommer att utgöra basen för högkvalitativa vetenskapliga artiklar, som påvisar framsteg inom fältet. I vår dynamiska arbetsmiljö kommer du ha goda möjligheter att flexibelt arbeta på distans, vilket bidrar till en smidig arbetsmiljö. Dina bidrag kommer att främja utvecklingen av medicinsk bildteknik och förbättra patientresultaten.

Välkommen att delta i vår strävan att på ett meningsfullt sätt påverka den medicinska forskningen genom att forma framtiden för datadriven neuroimagingforskning.

Vem är du?
För att vara aktuell för tjänster ser vi att du har: 

- Masterexamen i medicinsk teknik, informatik, datavetenskap, eller ett närliggande område.
- Dokumenterad erfarenhet av biomedicinsk forskning vid institution(er) på hög nivå med vetenskapligt granskade publikationer.
- Erfarenhet av att arbeta med stora bildmedicinska dataset.
- Utmärkta programmeringskunskaper i språk/verktyg som: Python, C++, MATLAB, Docker, Linux CLI, Tensorflow och Pytorch.
- Praktisk erfarenhet av att arbeta med virtualiserings- och containeriserade miljöer som Docker eller Kubernetes med optimering i storskalig datanalys.
- Bekantskap med grundläggande principer för programutveckling: Dokumentation, versionskontroll, kontinuerlig integration och testning.
- Stark analytisk och problemlösningsförmåga.
- Förmåga att samarbeta med medicinsk personal och forskare för att utveckla lösningar som möter deras behov.
- Flytande kunskaper i engelska i tal och skrift.

Vi ser även att det är meriterande om du har: 

- Expertis i att implementera maskin-/djupinlärningsalgoritmer för bildsegmentering/klassificering.
- Erfarenhet av prediktiv modellering baserad på bilddata i ett medicinskt sammanhang.
- Erfarenhet av implementering och hantering av maskininlärningsmodeller på beräkningskluster.
- Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig skrivande.
- Praktisk erfarenhet av att arbeta i internationella multicenterstudier.

Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Flemingsberg

https://ki.se/cns
https://ki.se/forskning/grupper/neuroradiologi-neurodegeneration-och-neuroinflammation-tobias-granbergs#tab-start



Ansökan
Varmt välkommen med din ansökan senast den 6e mars 2024.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!