Forskningsingenjör i beräkningsfysik och maskinlärning

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/




Vid Institutionen för Fysik bedrivs en stark och expanderande forskning med flera olika inriktningar, t.

ex. Organisk elektronik, kondenserade materiens fysik, nanoteknik, fotonik, och teoretisk fysik. För mer information se https://www.umu.se/en/department-of-physics/research/.

Institutionen för fysik söker en forskningsingenjör till projektet fysikinformerade neurala nätverk.

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 10 månader med tillträde 1 mars 2022 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är 2022-02-15.

Projektbeskrivning
Projektets syfte är att med fysikbaserad simulering och maskininlärning utveckla modeller att prediktera dynamiken i system komplexa mekaniska, exempelvis terrängfordon, robotar och granulära material.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna består av fysikbaserad modellering och numerisk simulering, dataanalys, träning och testning av maskininlärningsmodeller. För detta används olika programbibliotek primärt via Python-scriptning men andra verktyg, t.ex., Unity kan också vara aktuellt. Analys av 3D-punktmoln och annat sensordata för digital rekonstruktion av terrängmodeller är också aktuellt.

Kompentenskrav
Civilingenjörsexamen inom teknisk fysik, tillämpad matematik eller motsvarande. Goda kunskaper i analytisk mekanik, beräkningsfysik, numeriska metoder och maskininlärning är ett krav. Goda färdigheter i att tala och skriva på engelska.

Meriterande är erfarenhet av 3D-modellering och stelkroppdynamiksimulering med fysikmotor, programmering med C/C++ och Python samt kunskaper i optimering och matematisk statistik.

Ansökan
Ansökan ska innehålla:
1)  Ett följebrev med kort beskrivning av dina kvalifikationer, forskningsintressen och motivering varför du söker,
2)  En meritförteckning med eventuell publikationslista.
3)  Betygsutdrag.
4)  Kopior av examensbevis eller motsvarande

Vid eventuellt intervjutillfälle kommer två referenser att efterfrågas.

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 2022-02-15.

Information
Närmare upplysningar lämnas av Martin Servin, martin.servin@umu.se, 090-7866508.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Fredrik Almqvist
090-786 69 25
Michael Holmboe
090-7865248
Rainer Backman, professor (huvudhandledare)
090-786 59 43
Torbjörn Lestander, docent
090-786 87 95
Ewa Mellerowicz, professor
090-786 83 67
Thomas Olofsson
090-786 67 10
Åke Fransson
090-786 50 33
Jonatan Klaminder, jonatan.klaminder@emg.umu.se
090-786 9554
Henrik Larsson
090-786 79 97, 070-825 59 51
Christer Nilsson, christer.nilsson@umu.se
090-7866003

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


Staff scientist, organisk elektronik

15 december 2023

Första forskningsingenjör inom tillämpad fysik

7 december 2023

17 november 2023