OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 16 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 10 månader
Omfattning: Deltid
Sista ansökningsdag: 2021-02-05
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Arbetsuppgifter
eHälsarkitektur för integrerade IoT-5G-användningsfall, vilket kräver en dataingenjör med stort kunnande och erfarenhet inom datavetenskap.
Nuvarande utveckling och arkitektur med IoT-radio och 5G-teknik möjliggör utveckling av nya lösningar och arkitekturdesign. I våra nuvarande systemkonstruktioner behövs det integreras kommunikations- och nätverksprotokoll och AI-teknik, samt att använda sig av oberoende logiska nätverk såsom 5G-nätverksskivor, för att tillhandahålla effektiva och tillförlitliga system.
Kvalifikationer
För anställningen krävs att kandidaten har en magisterexamen inom området datateknik.
Detta arbete kommer att genomföras inom ett europeiskt projekt, kallat Health5G, med flera internationella partners. Det svenska konsortiet involverar ett antal företag som aktivt arbetar inom området e-hälsa. Kandidaten måste därför ha en stark bakgrund inom datavetenskap eller datateknik, programmeringsförmåga (t.ex. C / C ++ / C #), god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska och förmåga att arbeta både självständigt och i team.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Meriterande
Kunskap om maskininlärning och djupinlärningsmetoder (t.ex. SVM, ANN, CNN, RNN och Deep Forward Network), databaser (Access / SQL) betraktas som meriterande.
Dessutom är erfarenheter av akademiskt och industriellt samarbete (t.ex. inom nationella/internationella projekt) meriterande
Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.