Forskningsingenjör i medicinsk bildfysik

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter
Avdelningen för medicinsk bildfysik vid Institutionen för Fysik, KTH, är en av världens ledande forskargrupper inom fotonräknande spektral datortomografi, en teknik under utveckling som kommer att bli nästa stora framsteg inom medicinsk röntgenavbildning.

Som forskningsingenjör kommer du att delta i forskning om bildrekonstruktionsmetoder för fotonräknande datortomografi baserade på djupinlärning. De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att träna och optimera djupa neurala faltningsnät för bildrekonstruktion och utvärdera deras prestanda på experimentella data från en fotonräknande datortomografprototyp. Andra arbetsuppgifter innefattar att analysera den publicerade forskningsliteraturen och att bidra till att skriva forskningsartiklar. Projektet är i den absoluta framkanten av forskningen inom medicinsk avbildning, och vårt nära samarbete med industrin som har tillgång till rådata leder till en unik möjlighet att utveckla nästa generations bildrekonstruktionsmetoder.

Denna tjänst kan vara intressant för dig som är intresserad att fortsätta forska inom detta fält i framtiden.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete i Stockholm med närhet till naturen
- Möjlighet att arbeta med forskning vid frontlinjen I ett forskningsfält i snabb utveckling, med stor potentiell nytta för människors hälsa
- Ingå i ett interdisciplinärt arbetslag som kombinerar hårdvaru- och mjukvaruutveckling i ett nära samarbete mellan akademi och industri

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

Du har en kandidat- eller masterexamen i fysik eller matematik eller motsvarande kompetens. Du har en stark bakgrund inom matematik och intresse för att fördjupa dina matematikkunskaper.

Du är datorliterat och har erfarenhet av numerisk programmering (t.ex. Matlab eller NumPy). Du uttrycker dig väl på engelska i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet.

Vi förväntar oss att du är forskningsintresserad och att du kan genomföra ett forskningsprojekt med en hög grad av självständighet. Som person har du god samarbetsförmåga och arbetar aktivt för framgång för arbetslaget.

Meriterande

Det är en stark merit om du har erfarenhet av djupinlärning. Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet är också meriterande.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Personligt brev, max 2 sidor långt
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 3 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.