Forskningsingenjör i Neuroteknik

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 1 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-06-09
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Akademin för innovation, design och teknik söker en forskningsingenjör för att arbeta i ett forskningsprojekt inom neuroteknik. Arbetet kommer att genomföras i Embedded Systems, en samarbetsprofil och energisk forskningsprofil som rankas internationellt bland de bästa i världen. Specifikt kommer arbetet att genomföras inom en framväxande forskargrupp inom neuroteknik, med fokus på ny hjärnteknik för rehabilitering.

Arbetet kommer huvudsakligen att bestå av att utveckla och optimera ett ramverk för ett closed-loop feedbacksystem för realtidsinsamling och behandling av fysiologiska signaler i LABVIEW. Inkluderat i detta arbete är programmering av feedbacksystemet (både på en PC- och högnivå FPGA-baserad plattform), implementera signalbehandling och AI-algoritmer i systemet och utforska tidskritiska aspekter av systemet. Arbetet inkluderar även experimentell setup före experiment.

Arbetet utförs i samarbete med partnerföretag.

Kvalifikationer
Den sökande bör ha en utbildningsbakgrund i medicinteknik (eng. biomedical engineering) på Magisternivå med bra kunskap inom LABVIEW och MATLAB. Den sökande bör ha erfarenhet inom i) setup av tidsynkroniserade mätplattformar relaterat till ögon-tracking och elektroencephalogram (EEG) mätningar, och ii) utveckling av realtidsfeedbacksystem som använder ett visuellt gränssnitt. Du bör kunna jobba både självständigt och i grupp; vara noggrann och entusiastisk över att flytta fram forskningsfronten och motiverad av att jobba med rehabiliteringsteknik. Demonstration av färdigheter förväntas. Samarbete med akademiska och industriella partners förväntas. God muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska krävs.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Utmärkt kunskap i LABVIEW och MATLAB, signalbehandling och AI, erfarenhet från att jobba med Unity (Unity, C#), praktisk erfarenhet av EEG och ögon-tracking mätningar och datakommunikation är mycket meriterande. Social kompetens är högt uppskattat.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.