Forskningsingenjör i simulering för autonoma system.

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, tidsbegränsad anställning, 9 månader
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2023-03-16
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Målet med arbetet är att skapa egendefinierade scenarier och visuella renderingar av dessa i en simuleringsmiljö (t ex Carla) på ett automatiserat sätt. Detta kommer att användas för att generera varierade, breda dataset för att utreda och utforska djupinlärningsmetoder för domäntransferering, i syfte att förbättra prestanda och robusthet i bland annat objektdetektionsmodeller. Detta arbete utgör en del av SafeDeep-projektet som syftar till att ta fram robusta djupinlärningsmodeller för säkerhetskritiska system

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt Kandidatexamen eller Magisterexamen inom det aktuella området

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Bakgrund inom maskininlärning, tillräckliga kunskaper i Python och C++.  Linuxvana och förmåga att kompilera mjukvaruprojekt (makefiler etc) liksom 3D-grafikrenderingskunskaper (t ex Blender) anses meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89