Forskningsingenjör inom datorgrafik, maskininlärning och datorseende,

Forskningsingenjör inom datorgrafik, maskininlärning och datorseende,

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/itn

Vi söker nu en forskningsingenjör inom datorgrafik, maskininlärning och datorseende, med fokus på syntetisering av bilder med stöd av tekniker inom djupinlärning. 

Dina framtida arbetsuppgifter
Bildsyntes har under de senaste åren utvecklats till att bli ett verktyg för att skapa syntetisk data för träning, testning och utveckling av dagens och morgondagens system för maskininlärning och AI. Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver idag en rad forskningsprojekt som fokuserar på metoder för generering och användning av syntetisk data inom vitt skilda områden såsom perceptionssystem på autonoma fordon och bildbaserad diagnostik inom medicinska tillämpningar. Som forskningsingenjör kommer du att arbeta med utveckling och underhåll av mjukvara och hårdvara. Du kommer att arbeta i nära samarbete med forskare och doktorander i en internationellt mycket väletablerad forskningsmiljö.

Du kommer att vara en del av ett nationellt forskningsprojekt som fokuserar på att utveckla ett datalabb föra att stödja forskning och utveckling av AI för datorseende med inriktning mot medicinsk bildanalys. Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att utveckla verktyg för bildsyntes med hjälp av generativ djupinlärning, vilka kan användas för att återbilda känslig medicinsk bilddata utan att göra intrång på sekretessavtal och individers integritet. Som forskningsingenjör kommer du också att arbete med drift och utveckling av de labbmiljöer avdelningen har för infångning av ljus-, geometri- och materialinformation.

Din framtida arbetsplats
Du kommer arbeta på avdelningen för medie- och informationsteknik (MIT), vid institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) på Campus Norrköping. Interaktion, visualisering, datorgrafik och kombinationen av dessa utgör fundamentala områden inom utbildnings- och forskningsverksamheten som bedrivs vid MIT. Avdelningen har internationellt ledande forskning inom datorgrafik, bildbehandling, interaktionsdesign och visualisering. Ett profilområde är nästa generations bildtillämpningar, där maskininlärning används som verktyg för att förstå, manipulera och generera bilder, till exempel för att skapa syntetisk data för träning och testing av maskininlärningsalgoritmer för autonoma fordon och medicinsk diagnostik.

Dina kvalifikationer
Vi söker nu någon som har en examen inom ett område som är relaterat till datorgrafik, maskininlärning och datorseende. Behörig till anställning som forskningsingejnör är den som har avlagt civilingenjörsexamen (300 hp), masterexamen, inom t.ex. MT, Y eller D, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara detta. Specifikt söker vi dig med följande kvalifikationer:


• Erfarenhet av maskininlärning, och specifikt djupinlärning
• Goda kunskaper inom digital bildbehandling och datorseende
• Goda programmeringskunskaper, i C/C++, Python och Matlab
• Kunskaper inom mjukvaruutveckling (cross-platform-kompilering, versionshantering, etc.)
• Erfarenhet av GPU-programmering

Dokumenterad erfarenhet av generativ djupinlärning och medicinsk bildbehandling är meriterande, så även kunskaper om hårdvara och mjukvarubibliotek för datorseende, maskininlärning och datorgrafik. Då arbetsuppgifterna kan vara mycket varierande ser vi att du är öppen för att ständig utvecklas och lära dig nya verktyg och tekniker.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Anställningens omfattning
Heltid, provanställning kan komma att tillämpas.

Tillträde
Enligt överenskommelse, snarast möjligt våren 2020

Lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan.

Fackliga kontaktpersoner
För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.   

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 11 mars 2019. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Lika villkor
Flertalet av våra forskningsingenjörer inom institutionen för teknik och naturvetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Jen Scheffel
0733 43 40 38
Chefsjuksköterska Ulrika Ehrström
070-167 14 52
Liv Hedström

Ulrika Holmgren
0856215919
Torbjörn Fröjd, arbetsledare
0708-790108
Lars Lantz, enhetschef
08-53536575
Chefsjuksköterska Nina Markholm Nordgren
073-966 18 97
Vårdförbundet Clary Marqvardt
08-517 720 93
Verksamhetschef Marianne van Rooijen
073-966 08 63
ST-chef Sofie Graner
070-684 92 39

Sammanfattning

  • Arbetsplats: 7-Eleven
  • 1 plats
  • Tillsvidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 19 februari 2020
  • Ansök senast: 11 mars 2020

Besöksadress

Sturegatan 56
STOCKHOLM

Postadress

Sturegatan 56
STOCKHOLM, 11456

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024