Forskningsingenjör inom Fjärranalys och ai för övervakning av skogsbränder

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Avdelningen för geoinformatik vid institutionen för stadsplanering och miljö ansvarar för både forskning och utbildning inom det breda området geografisk informationsteknik (GeoIT).

Forskningen vid Geoinformatik är inriktad på metodutveckling och tillämpningar av GeoIT för hållbar stadsplanering/regional planering, mobilitets- och transportanalys, miljöövervakning, katastrofövervakning och skadebedömning samt hälsostudier. Ämnet är tvärvetenskapligt och multidisciplinärt. Det omfattar insamling, hantering, visualisering, analys och presentation av geodata och även hur detta är kopplat till transport- och kommunikationssystem i olika geografiska skalor.

Arbetsuppgifter
Forskningsingenjören förväntas delta i ett forskningsprojekt med titeln "Earth Observation Big Data and Deep Learning for Wildfire Monitoring". Det övergripande syftet med denna forskning är att utveckla innovativa och robusta metoder och algoritmer med hjälp av Earth observation (EO) big data och deep learning för kontinuerlig förändringsdetektion med fokus på övervakning av skogsbränder.

Uppgifterna och ansvaret inkluderar algoritmutveckling, satellitbildanalys, klassificering och förändringsdetektering, samt att skriva vetenskapliga artiklar.

Tjänsten är tidsbegränsad anställning upp till 6 mån på 100%.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Masterexamen i datavetenskap, elektroteknik, geomatik eller andra naturvetenskapliga och tekniska discipliner. I vissa undantagsfall kan sökande som är nära att slutföra sin masters avhandling också övervägas för tjänsten.
- God kunskap inom bildanalys, mönsterigenkänning, maskininlärning / djupinlärning och demonstrerade programmeringsfärdigheter
- Tidigare professionell erfarenhet av att utveckla programvara för att utveckla bildbehandlingsprogram är en speciell fördel.
- Goda kommunikationsförmågor
- För att lyckas i tjänsten har du förmåga till självständigt arbete och kan samarbete bra med andra. 

Meriterande

- Vi ser gärna att du som söker har god ämnes- och yrkesskicklighet med en medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.