Forskningsingenjör inom Systemutveckling och drift till AIDA Data Hub

Forskningsingenjör inom Systemutveckling och drift till AIDA Data Hub

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med stor internationell genomslagskraft. Genom tät samverkan mellan klinisk verksamhet och forskning inom teknik och medicin skapar CMIV lösningar kring framtidens utmaningar. Målet är att skapa innovativa metoder och verktyg för bildanalys och visualisering som kan appliceras i sjukvård och medicinsk forskning.
Läs mer: www.liu.se/cmiv

Forskningsingenjör inom Systemutveckling och drift vid AIDA Data Hub, hörande till Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, placerad vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping.

AIDA Data Hub:s sammanhang inom CMIV, AIDA, SciLifeLab, och Bigpicture beskrivs separat nedan.

Ämnesområde
En avgörande framgångsfaktor vid utveckling av världsledande AI-lösningar är tillgång till massiva mängder välorganiserade träningsdata, som i AIDA:s fall handlar om medicinska bilder och relaterade kliniska data. AIDA Data Hub arbetar för att öka tillgängligheten till sådan data, till exempel genom att utveckla, integrera, och driva världsledande säkra och tillförlitliga tjänster för behandling och delning av känslig persondata för forskning tillsammans med ledande aktörer i Europa. AIDA och AIDA Data Hub är under snabb tillväxt genom dataströmmar från kliniska källor i Sverige och Europa, och har starka synergier med europeiska flaggskeppsprojekt inom bildmedicin, såsom Bigpicture.

Arbetsuppgifter
Forskningsingenjören kommer att vara del av AIDA Data Hub's scrum-team som jobbar med att utveckla och driva tjänster vid AIDA Data Hub, Bigpicture, och liknande verksamheter, och kommer samarbeta nära med andra nationella och internationella scrum-team för att utveckla världsledande tjänster för behandling av känslig persondata för forskning. Tjänsten innebär nära samverkan med expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, både inom och utanför Sverige.

Ett tungt fokus är inom utveckling och drift av tjänster med hjälp av molnteknologi som i dag är i bred användning, som till exempel OpenStack, S3, Terraform, and Kubernetes, och inom mjukvaruutveckling mestadels i golang. Utveckling och drift av vissa tjänster vid forskningscentret kommer också ingå i tjänsten, likaså viss mjukvaruutveckling i andra programmeringsspråk såsom Python.

Behörighet
Du ska ha en Bachelor of Science eller liknande i ett datavetenskapligt ämne.

Yrkeserfarenhet från IT-området, inom akademi, industri och/eller sjukvård, är en mycket stark faktor i bedömningen av kandidater. En stark merit är erfarenhet av att driva infrastrukturtjänster i säkra eller isolerade (luftgapssepararade) miljöer. Erfarenhet från tvärfunktionellt och distribuerat utvecklingsarbete i internationella teams är också meriterande. Erfarenhet från forskningsverksamhet inom ett datavetenskapligt område är en merit, och i synnerhet arbete med analys av storskaliga biomedicinska data, och likaså erfarenhet av AI-applikationer.

Du ska visa på skicklighet i teknisk administration och förvaltning av IT-tjänster och applikationer.

Anställningen kräver god kommunikationsförmåga, både muntligt och skriftligt, på engelska. Detsamma på svenska är en mycket stark merit.

Sammanhang
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU med stor internationell genomslagskraft. Genom tät samverkan mellan klinisk verksamhet och forskning inom teknik och medicin skapar CMIV lösningar kring framtidens utmaningar.
Läs mer: liu.se/cmiv, och liu.se

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell samarbetsarena med bas på CMIV, för forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för medicinsk bildanalys. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg.
Läs mer på www.medtech4health.se/aida

Science for Life Laboratory (SciLifeLab) är ett distribuerat forskningscenter för biomolekylära livsvetenskaper i Sverige, som driver och stödjer tvärvetenskaplig forskning, till exempel genom sina infrastrukturplattformar, såsom National Bioinformatics Infrastructure Sweden (NBIS), som också är värd för den Svenska noden inom den Europeiska infrastrukturen för livsvetenskaper ELIXIR.
Läs mer på www.scilifelab.se och nbis.se, och elixir-europe.org

Bigpicture är ett Europeiskt flaggskeppsprojekt som etablerar en Petabyteplattform för AI inom digital patologi, som engagerar partners from academi, sjukvård, och industry, inom och utanför Europa.
Läs mer på bigpicture.eu

AIDA Data Hub är en del av NBIS, och är en nationell datainfrastruktur som etablerades vid CMIV för att stödja den nationella AIDA-kommuniteten med tjänster inom datadelning, -behandling, -och policystöd. AIDA Data Hub leder utvecklingen av Bigpicture:s repositorieinfrastruktur, som byggs i samarbete med de andra utvecklarteamen för tjänster för känsliga persondata vid NBIS och vid ELIXIR-noden i Finland.
Läs mer på datahub.aida.scilifelab.se

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

För mer information om anställningen:
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb?rmpage=job&rmjob=19990&rmlang=SE


Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 12 september 2022
  • Ansök senast: 3 oktober 2022

Liknande jobb


14 november 2024

Nyexaminerad systemutvecklare - se hit!

Nyexaminerad systemutvecklare - se hit!

13 november 2024

Nyexaminerad projektledare - se hit!

Nyexaminerad projektledare - se hit!

13 november 2024