Forskningsingenjör / Open-source utvecklare

Forskningsingenjör / Open-source utvecklare

Arbetsbeskrivning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Kungliga Tekniska högskolan

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling.

Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Arbetsuppgifter

En ettårig tjänst som forskningsingenjör är utlyst i gruppen för Statistisk Bioteknik på Science for Life Laboratory (SciLifeLab) Stockholm, och LTH. Gruppen utvecklar statistiska maskinlärningsmetoder för uttolkning av molekylärbiologiskt data.

Vi letar efter en entusiastisk och tallangfull programvaruutvecklare till vårt team. Projektet innefattar C++ utveckling av ett makininlärnings-baserat uttolkningspaketet för masspektrometridata, Percolator (http://percolator.ms/). Projektet kommer att utföras i nära samarbete med University of Washington, och innefattar även samarbete med ett flertal andra utländska forskarlag.

Kvalifikationer

Vi ser gärna att du har en civilingenjörsutbildning inom något kvantitativt område, och att du har erfarenhet av C++ programmering. Erfarenhet av maskininlärning, Unix, och eller masspektrometri är meriterande. Startdatum är förhandlingsbart, men vi ser gärna att du påbörjar tjänsten så fort som möjligt.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 


Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Din ansökan ska innehålla följande dokument:

- 1) Ett brev där du beskriver dina tidigare erfarenheter och intressen inom forskning.
- 2) CV inklusive publikationslista
- 3) Länkar till alla programkällor du varit med och utvecklat.

Tidsbegränsad anställning i upp till 1 År, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Britt Östlund, professor
+46 8 790 00 00, brittost@kth.se
Per-Olof Syrén,
perrasyr@kth.se,+46 8 87906508
Dan Harding / Dr, Universitetslektor, bitr.,
djha@kth.se, 08-790 82 45
Ann Cornell / Professor
amco@kth.se, 08-790 81 72
Zeynep Cetecioglu Gurol / Bitr. Universitetslektor
zeynepcg@kth.se, +46 8 790 82 51
Karin Odelius / Universitetslektor,
hoem@polymer.kth.se, +46 8 790 80 76

Sammanfattning

Besöksadress

Brinellvägen 8
None

Postadress

Brinellvägen 8
Stockholm, 10044

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024