Forskningsingenjör till forskningsarena i bildmedicin

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/itn

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med stor internationell genomslagskraft. Genom tät samverkan mellan klinisk verksamhet och forskning inom teknik och medicin skapar CMIV lösningar kring framtidens utmaningar. Läs mer: www.liu.se/cmiv

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på CMIV, för forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för medicinsk bildanalys. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på www.medtech4health.se/aida

BIGPICTURE är ett europeiskt initiativ inom patologi för att skapa en multi-Petabyte-plattform med bilddata för AI-utveckling. Det samlar patologer, forskare, AI-utvecklare, patienter och
företag runt om i Europa. CMIV leder utvecklingen av BIGPICTURE-plattformens infrastruktur.
läs mer på www.radboudumc.nl/en/news-items/2021/a-new-consortium-of-the-eu-innovative-medicines-initiative-aims-to-establish-the-biggest-datab

Vi söker nu en Forskningsingenjör vid Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA),
hörande till Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, placerad vid Center for Medical Image
Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping.

Ämnesområde
En avgörande förutsättning för utveckling av banbrytande AI-lösningar är att ha tillgång till massiva mängder välorganiserade träningsdata, som i AIDA:s fall handlar om medicinska bilder och relaterade kliniska data. AIDA driver en sådan datahubb, som är under snabb tillväxt genom dataströmmar från kliniska källor i Sverige och Europa. Ämnesområdet innefattar ett brett spektrum av aspekter kring både datainhämtning och AI-träning, inte minst att sköta de beräkningssystem AIDA erbjuder som nationell resurs. AIDA-arenan är under utveckling mot en än bredare nationell täckning såväl som mot europeisk räckvidd, med starka synergier med BIGPICTURE.

Dina framtida arbetsuppgifter
Forskningsingenjören kommer att vara central i att driva och utveckla verksamheten inom datahubben. En nyckeluppgift är att göra AIDAs tjänster attraktiva och effektiva för AI-forskare, genom användarfallsdrivet samarbete med ledande forskare för att förstå aktuella utmaningar och att rikta utvecklingsarbetet dit där det gör mest nytta. Tjänsten innebär nära samverkan med expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder.

Ett tungt fokus blir AIDAs nationella beräkningssystem, vad gäller både administration och vidareutveckling. Det kommer också vara centralt att bygga processer för dataextraktion som minimerar insatsen för berörda vårdgivare. Uppdraget innefattar hantering av utmaningar av många typer, givetvis tekniska men även frågeställningar kring juridik och integritet. 

Dina kvalifikationer
Anställningen kräver en Bachelor of Science eller liknande i ett datavetenskapligt ämne.

Yrkeserfarenhet från IT-området, inom akademi, industri och/eller sjukvård, är en mycket stark faktor i bedömningen av kandidater. Erfarenhet från forskningsverksamhet inom ett datavetenskapligt område anses som en stark merit, speciellt arbete med stora datamängder. Erfarenhet av biomedicinska data är meriterande, så även erfarenhet från AI-tillämpningar. Erfarenhet från tvärfunktionellt och distribuerat utvecklingsarbete är meriterande, med mest tyngd givet till erfarenhet att driva infrastrukturtjänster för forskningsändamål, och internationella samarbeten.

Du ska visa på skicklighet i teknisk administration och förvaltning av IT-tjänster, samt en förmåga att hantera komplexa uppdrag.

Anställningen kräver god kommunikationsförmåga, både muntligt och skriftligt, på engelska. Detsamma på svenska är en mycket stark merit.

Anställningens omfattning
Heltid, tillsvidare.

Tillträde
Januari 2022 eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan. 

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 20 decemnber 2021. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Lika villkor


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.