Förste forskningsingenjör

Förste forskningsingenjör

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu en förste forskningsingenjör till Institutionen för datavetenskap.

Dina framtida arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att ansvara för arbetet med att utnyttja väderinformation för AI-baserad realtidsprognostisering av trafikinformation för järnvägen i ett projekt tillsammans med Trafikverket. Projektet syftar till att stärka Trafikverkets förmåga att förutse störningars längd och ge en mer korrekt prognos för när tåget kommer till station och på så sätt förbättra trafikinformationen.

Din framtida arbetsplats
Du kommer arbeta på Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid Institutionen för Datavetenskap.

Dina kvalifikationer
Vi söker nu någon som har disputerat inom ett för området relevant forskningsfält helst med inriktning mot design av meteorologiska applikationer, har utbildning och erfarenhet av praktiskt arbete med meteorologi, samt har lång och djup erfarenhet av forskning och utveckling relaterat till väderprognoser helst med koppling till järnväg och annan transportinfrastruktur. Tidigare erfarenhet av utveckling av algoritmer för predicering av olika markprocesser för meteorologiska applikationer samt erfarenhet av visualisering är en fördel. Att självständigt kunna driva forsknings- och utvecklingsarbete tillsammans med en extern beställare är centralt. Förmåga att uttrycka sig väl i tal och skrift på både engelska och svenska är ett krav.

Anställningens omfattning
Anställningen avser en tidsbegräsnad anställning på 7 månader, deltid 50 %.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan. 

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 11 januari, 2022. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Lika villkor
Flertalet av våra förste forskningsingenjörer inom Institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Deltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 21 december 2021
  • Ansök senast: 11 januari 2022

Liknande jobb


Postdoktor inom multimodal djupinlärning

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

13 november 2024

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

12 november 2024

12 november 2024

5 november 2024