Förste forskningsingenjör

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/




Institutionen för strålningsvetenskaper är forskningsmässigt en dynamisk och internationellt framgångsrik miljö inom diagnostisk radiologi, onkologi, kognitiv neurovetenskap, radiofysik och medicinsk teknik.

Institutionen tillhör den medicinska fakulteten vid Umeå universitet.

Institutionen för strålningsvetenskaper söker en förste forskningsingenjör. Anställningen är på heltid och tillsvidare med start 14 april 2022 eller enligt överenskommelse.

Arbetsuppgifter

Anställningen avser medverkan i register- och biobanksforskning, huvudsakligen molekylär epidemiologisk forskning, med fokus på kroniska, icke smittsamma sjukdomar, framförallt cancer. Arbetet omfattar bland annat databashantering, planering och utförande av bioinformatiska och avancerade statistiska analyser, sammanställning av resultat för redovisning i t.ex. vetenskapliga artiklar samt statistisk handledning och stöd till medarbetare och studenter. Även arbete med att koordinera bl.a. registerlänkningar och uttag och analys av biologiskt material kan förekomma.

Behörighet och andra kvalifikationer

Doktorsexamen och postdoktoral erfarenhet i statistik, epidemiologi, bioinformatik eller liknande. Den sökande måste ha avancerade kunskaper i och erfarenhet av biostatistik och bioinformatiska tillämpningar på stora dataset, inklusive så-kallade omics-data, och R/Bioconductor.  Mycket goda kunskaper i skriftlig och muntlig svenska och engelska är ett krav.

Erfarenhet från statistisk modellering (kontinuerliga och binära utfall) med stora mängder kovariater, upprepade mätningar och utvärdering av prediktiv precision är en stor fördel. Detsamma gäller erfarenhet av molekylär epidemiologisk forskning inom området kolorektalcancer och erfarenhet av de befolkningsbaserade kohorterna som tillsammans benämns Northern Sweden Health and Disease Study.

Ansökan

Din ansökan ska innehålla

- Personligt brev (max en A4-sida) där du beskriver din kompetens och motiverar ditt intresse för befattningen
- CV med examina
- Publikationslista
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 24 mars 2022


Upplysningar

Lämnas av Bethany van Guelpen, Institutionen för strålningsvetenskaper, Umeå universitet, mailto:bethany.vanguelpen@umu.se

Mer om oss

Mer information om Institutionen för strålningsvetenskaper finns att läsa på vår websida https://www.umu.se/institutionen-for-stralningsvetenskaper/

 

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Jonna Wilén
090-785 17 12
Anna Rieckmann
073-380 92 73
Lars Nyberg
070-609 27 75

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


Forskningsassistent: Klinisk noggrannhet hos AI inom bröstradiologi

Forskningsassistent: Klinisk noggrannhet hos AI inom bröstradiologi

20 december 2024

Staff scientist inom metagenomik

5 december 2024