Förste forskningsingenjör i digitalt seende och bildbehandling

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Institutionen för tillämpad fysik och elektronik söker en förste forskningsingenjör inom området 3D-digitalt seende och mönsterigenkänning för ett samarbetsprojekt med AB Volvo och Volvo Cars.

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till och med 2017-05-09, med möjlighet till förlängning. Tillträde snarast.

Om projektet
Inom området 3D-digitalt seende och Mönsterigenkänning söker vi nu en person med kompetens och intresse inom 3D-Datorseende, bildbehandling, Sensorfusion och Maskininlärning för design och utveckling av ett datorseende system för detektering och utvärdering av ytbehandlingsdefekter inom tillverkning av målade karosser. Som förste forskningsingenjör kommer du att arbeta inom ett samarbetsprojekt med AB Volvo och Volvo Cars.

Vid tillverkning av fordon (lastbilar, bilar etc.) är ytbehandlingsprocessen i hög grad automatiserad, med undantag av kvalitetskontroll som i stor utsträckning sker manuellt. AB Volvo har tillsammans med Umeå universitet och Volvo Cars identifierat ett behov av att införa ett automatiserat kvalitetssystem för inspektion och reparation av målade fordonskroppar.

Målet med forskningsprojektet FIQA (Finish Inspection and Quality Analysis) är att ersätta manuell inspektion, minimera reparationskostnader och förbättra kvaliteten på levererade produkter, med ett effektivt och automatiserat kvalitetskontrollsystem.

Huvudsakliga arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter består bland annat av att utveckla algoritmer för datorseende-baserad detektering och lokalisering av defekter i fordonskroppar, samt att utveckla mallbaserade sökmetoder kan behövas som förbehandling och lokalisering av särskilda fordonskroppsdelar.

En viktig del av arbete är att extrahera representativa särdragsvektorer som senare kan användas för identifiering och klassificering så den manuella kvalitetsbedömningen kan ersättas. Då kan lokala bilddeskriptorer och särdrag komma i funktion.

Kompetenskrav
Du har doktorsexamen i datavetenskap med inriktning mot bildbehandling och mönsterigenkänning eller motsvarande, samt minst fem års forskningserfarenhet efter doktorsexamen.

Du har dokumenterad erfarenhet av att arbeta med objektdetektering och lokalisering, och känner dig trygg i koncept och användning av lokala bilddeskriptorer och operatörer som är en viktig del.

Du har också dokumenterad erfarenhet av optimeringssökmetoder som till exempel ”dynamisk programmering”.

Kunskaper i programmering (MatLAB och C/C++) är ett krav. God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt samt kommunikativ förmåga på både engelska och svenska krävs.

Särskild vikt kommer att ges till vetenskapliga färdigheter och kvalité på den vetenskapliga produktionen med en inriktning som motsvarar forskningsprojektet.

Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Din ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev med en kortfattad beskrivning av de erfarenheter du har som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av ämnesområdet samt dina kontaktuppgifter.
- Curriculum vitae (CV)
- Publikationslista
- Kopior av betygsutdrag och examensbevis
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner

Ansökan ska vara inkommen senast 2016-05-31.

För ytterligare information kontakta biträdande universitetslektor  Shafiq ur Réhman 090-786 9373, shafiq.urrehman@umu.se och/eller prefekt Åke Fransson 090-786 50 33, ake.fransson@umu.se .

 

Institutionen för tillämpad fysik och elektronik har idag ca 100 medarbetare. Institutionens huvuduppgifter är forskning och utbildning och inom dessa verksamheter samverkan med det omgivande samhället. Totalt ansvarar institutionen för 650 helårsstudenter inom grundutbildning i byggteknik, elektronik, energiteknik, maskinteknik och medieteknik. Mer information om institutionen ges på vår hemsida www.tfe.umu.se.

Välkommen med din ansökan!


Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.