Förste forskningsingenjör inom Automatisk planering

Förste forskningsingenjör inom Automatisk planering

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu en förste forskningsingenjör inom området Automatisk planering (Alva) med placering vid Institutionen för datavetenskap, i forskargruppen RLPLAB vid avdelningen AIICS (Artificiell intelligens och integrerade datorsystem)

Dina framtida arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter kommer att vara att kombinera metoder från automatisk planering och maskininlärning samt att experimentellt och teoretiskt utvärdera dem. Utvärderingen kommer att fokusera på att visa exakt vad metoderna experimentellt presterar i lärande och vad som kan läras teoretiskt. Du kommer att självständigt ansvara för att sammanställa forskningsresultat i vetenskapliga publikationer. Som förste forskningsingenjör kommer du att vara en resurs i de projekt som drivs inom forskargruppen, vilket innebär planering av framtida projekt, sökande av anslag, handledning av doktorander, samt presentation av forskningsresultat vid konferenser.

Din framtida arbetsplats
Du kommer arbeta på avdelningen AIICS, i forskargruppen RLPLAB (Representation Learning and Planning Lab).

Dina kvalifikationer
Vi söker någon som har avlagt doktorsexamen eller har en motsvarande utländsk examen inom området artificiell intelligens och särskilt inom området automatisk planering. Fortsatt publicering inom områdena automatisk planering och maskininlärning är särskilt meriterande liksom erfarenhet av implementationsarbete i GPU-baserade arkitekturer.

Anställningens omfattning
100% visstidsanställning i 23 månader.

Tillträde
April eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan. 

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 10 februari, 2022. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Lika villkor
Flertalet av våra forskningsingenjörer inom Institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 20 januari 2022
  • Ansök senast: 10 februari 2022

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024