Förste forskningsingenjör inom Teoretisk biologi

Förste forskningsingenjör inom Teoretisk biologi

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare av en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM) bedriver såväl grundutbildning som forskning och forskarutbildning. Forskning är den dominerande verksamheten och den sker ofta i samverkan med företag och internationella partners. Vi är en av universitetets äldsta, mest välkända och största institutioner och omfattar fem samverkande vetenskapliga områden: biologi, kemi, materialfysik, tillämpad fysik samt teori och modellering.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ifm

Vi söker nu en visstidsanställning som Förste forskningsingenjör inom Teoretisk biologi vid institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM.

Dina framtida arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter kommer bestå av att utveckla en modell som skapar diskretiserade datamängder (kartor) av framtida markanvändning vilken anges i termer av olika näringsämnen. Arbetet kommer att kräva tätt samarbete med ett tvärvetenskapligt team för att bestämma hur man bearbetar icke-rumsliga data till en uppsättning regler och skapar en modell som använder nämnda regler och validera modellen med befintlig rumslig data. Medarbetaren kommer att behöva arbeta iterativt under utvecklingen av modellen. Först för att kunna validera nuvarande data och sedan skapa två framtidsscenarier för att producera diskretiserade datamängder. Dessa kan sedan användas av de andra medlemmarna i det tvärvetenskapliga teamet i olika utvärderingsmodeller. Eftersom detta kommer att vara en iterativ (och kreativ) process krävs bra samarbetsförmåga.

Din framtida arbetsplats
Du kommer att arbeta som en medlem i ”Sustainable Natural Resource Management lab”, en del av avdelningen för teoretisk biologi vid IFM som bedriver forskning som syftar till att förändra hur vi hanterar resurser för att säkerställa livsmedelssäkerhet och vattenkvalitet runt om i världen med en speciell fokus på städer och deras förhållande till jordbruksland. Vi blandar kvantitativa och kvalitativa tillvägagångssätt och samarbetar brett över olika discipliner och med externa parter för att svara på forskningsfrågor ur ett systemperspektiv.

Anställningen som forskare tillkännages som en del av forskningsprojektet ”Optimal återvinning av organiskt avfall för att stödja livsmedels- och energiproduktionen i Sverige”. Målet är att hjälpa olika svenska intressenter inom livsmedels-, energi-, avfalls- och transportsektorn att bedöma de logistiska kraven för återvinning av näringsämnen och energi i organiskt avfall. Forskningen fokuserar på en 2030-vision om ett nationellt hållbart livsmedelssystem och att bestämma hur dessa krav kommer att påverka flera mål för hållbar utveckling. Det är ett samarbete mellan miljövetenskap, matematik och teknik. Vi kommer att använda kvantitativ resurskartläggning, optimeringsmodellering och livscykelanalys för att utvärdera scenarierna från flera vinklar. När datamängderna har konstruerats finns det mycket utrymme att använda dem för att svara på olika typer av forskningsfrågor, och vi välkomnar forskaren att bidra till dessa nya utmaningar.

Dina kvalifikationer
Vi letar efter någon som har en doktorsexamen (eller motsvarande erfarenhet) inom datormodellering, rumslig modellering eller liknande kunskapsområde. Vi strävar efter att anställa en motiverad person med bra initiativ- och organisationsförmåga och med förmågan att arbeta självständigt. 

Du ska ha avancerade Python- och/eller R-färdigheter (eller lämpligt alternativ), erfarenhet av beräkningar på datorkluster eller molnberäkningar, erfarenhet av att manipulera stora datamängder så att de kan integreras och köras sömlöst i en modell och erfarenhet av tydlig metodisk dokumentation (metadata, användarprotokoll, felsökning).

Meriterande är kännedom om allmänt tillgänglig svensk markanvändning, befolkning, jordbruksräkning och klimatdata, erfarenhet av närings- och/eller energibudget och visualisering och erfarenhet med QGIS, ArcGIS eller andra gränssnitt för att enkelt skapa och använda kartor.

Anställningens omfattning
Heltid under 1 år med möjlighet till förlängning.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan.

Fackliga kontaktpersoner
För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.   

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 3 mars 2020. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Jen Scheffel
0733 43 40 38
Chefsjuksköterska Ulrika Ehrström
070-167 14 52
Liv Hedström

Ulrika Holmgren
0856215919
Torbjörn Fröjd, arbetsledare
0708-790108
Lars Lantz, enhetschef
08-53536575
Chefsjuksköterska Nina Markholm Nordgren
073-966 18 97
Vårdförbundet Clary Marqvardt
08-517 720 93
Verksamhetschef Marianne van Rooijen
073-966 08 63
ST-chef Sofie Graner
070-684 92 39

Sammanfattning

  • Arbetsplats: 7-Eleven
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 11 februari 2020
  • Ansök senast: 3 mars 2020

Besöksadress

Sturegatan 56
STOCKHOLM

Postadress

Sturegatan 56
STOCKHOLM, 11456

Liknande jobb


.Net developer

.Net developer

15 november 2024

Automation Engineer

Automation Engineer

18 november 2024

Developer

Developer

18 november 2024