Industridoktorand i datavetenskap

Blekinge Tekniska Högskola, BTH, är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor med visionen att vara en globalt attraktiv kunskapscommunity inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Här samsas teknik med ekonomi, samhällsvetenskap, hälsa och vård samt kultur och kommunikation. BTH bedriver utbildning och forskning på hög internationell nivå där lärandet står i centrum för såväl studenten, läraren som forskaren. Blekinge Tekniska Högskola startade 1989 och har idag fler än 8 000 registrerade studenter och drygt 550 anställda. BTH har full examinationsrätt inom vetenskapsområdet teknik. Vårt huvudcampus ligger i Karlskrona där verksamheten inryms i nya lokaler med havet som närmaste granne. BTH:s campus i Karlshamn ligger även det vid havet. Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet. Sedan den 1 september 2008 är BTH en klimatneutral högskola. Besök oss gärna på www.bth.se ARBETSUPPGIFTER Med placering vid sektionen för datavetenskap och kommunikation i Karlskrona samt hos EC Konsult AB i Svängsta. Större delen av arbetstiden, ca 80 %, kommer att tillbringas hos EC Konsult AB i Svängsta. Projektet syftar till att utveckla bättre avvikelsebaserade metoder inom maritim övervakning. För att garantera säkerheten på havet så övervakar myndigheter våra vatten efter tecken på hot och risker som smuggling, piratverksamhet, olyckor (kollisioner, sänkningar), personer i sjönöd eller oljespill. Problemet som operatörerna ställs inför är den mycket stora mängd data från övervakningssensorer m.m som måste behandlas. Av intresse för projektet är även att bedriva datainhämtning från öppna informationsskällor och sociala medier. Projektet består av prototyputveckling av en anomalibaserad detektor för att hjälpa operatören genom att peka ut potentiellt problematiska situationer som måste utredas ytterligare genom att tillämpa t ex informationsvisualisering, övervakad inlärning (supervised learning) och klustring. KVALIFIKATIONER Behörighet För tillträde till industridoktorandanställning krävs att den sökande är eller blir antagen till forskarutbildning.