Intresserad av maskininlärning och har erfarenhet av AWS? , Stockholm / ...

Intresserad av maskininlärning och har erfarenhet av AWS? , Stockholm / ...

Arbetsbeskrivning

Om konsultuppdraget

- Ort: Stockholm / Remote
- Uppdragslängd: Ca. 11 månader
- Sista ansökningsdagen: ansök snarast
- Omfattning: 100%
- OBS! Det är viktigt att du uppfyller skall-kraven för att vi överhuvudtaget ska kunna offerera dig, annars förkastar beställaren vårt anbud omgående där både din tid resp. vår tid går till spillo.


Uppdragsbeskrivning

Kunden bygger nu en egen informations och dataplattform och söker utvecklare som kan förstärka deras agila team som jobbar med en ny Big Data-plattform (LakeHouse). Du kommer vara med i ett team som består av produktägare, lösningsarkitekt,testare, andra utvecklare samt verksamheten. Senare också data scientists.

Plattformen måste hantera stora datamängder och integrera med många lösningar som är beroende av data, både on prem och i molnet.

Eftersom kunden använder många teknologier, har du gedigen programmeringsbakgrund i olika språk och har erfarenhet av data manipulering och att bygga data pipelines. Du behärskar data området väl, och har enkelt att lära dig nya teknologier. Huvudplattformen är i AWS, och använder många AWS teknologier såsom Kinesis, Glue, Athena, Aurora, så du har jobbat med AWS eller liknande förut.

Du måste vara öppen för bredare uppgifter som innebär att undersöka olika tekniker och lösningsförslag, samt hjälpa att förbättra processer och arbetssätt.

Obligatoriska kompetenser och erfarenhet (skallkrav):

- Högskoleexamen eller högre i datorrelaterat område
- Minst 3 års arbetslivserfarenhet efter examen
- Minst 2 års sammanlagd arbetslivserfarenhet av utveckling med java, python eller scala under de senaste 6 åren
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av utveckling med Apache Spark


Meriterande kompetenser och erfarenhet (börkrav):

- Minst 1 års erfarenhet av att jobba med en eller flera av de följande tekniker: AWS Glue, AWS Athena, AWS EMR, AWS Lambda, Redshift, DynamoDB, DMS, Kinesis, SageMaker, Step Functions, Batch, Data Pipelines, Presto, HIVE, Quicksigh
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att bygga data pipelines med stora data mängder
- Minst 1 års arbetslivserfarenhet av att jobba med data lakes


Önskemål om personliga egenskaper:

Flexibilitet, nyfikenhet och förmågan att sätta sig i nya saker snabbt värderas högt. Du är kommunikativ, lösningsfokuserad, analytisk , helhetsperspektiv, självgående och drivande.

______________________

Hur du kommer vidare

- Sök uppdraget genom denna annons
- Lägg in ett CV i word-format
- Vi återkopplar om något behöver kompletteras eller förtydligas.
- Återkoppling sker vanligtvis från Kunden till oss inom 10 arbetsdagar
från det att ansökningstiden utgått. Vi försöker återkoppla omgående till dig som kandidat snarast vi har ny information avseende din ansökan eller uppdraget. Skulle återkoppling dröja, vänligen kontakta oss genom att svara på bekräftande mailutskicket i samband med din ansökan.


På uppmaning från beställare/slutkunder vill de inte att vi lämnar ut information om dem. En annan anledning är att Shaya Solutions lägger stor mängd tid som man på förhand inte får betalt för såvida inte uppdraget tillsätts, och därav kan vara återhållsamma med informationsdelningen av naturliga skäl.

Inför en eventuell intervju meddelas du om vilken Kunden är i god tid.

Om Shaya Solutions

Konsult- och kompetenspartner inom IT, Management och Teknik.

Vi lägger ett stort fokus på kund-/konsultpartnernöjdhet och kvalité i våra leveranser och verkar idag på 13 orter i Sverige med utgångspunkt i Stockholm. Teamets motto är Ödmjukhet, Ihärdighet samt Flexibilitet.

Varmt välkommen att höra av dig vid frågor eller funderingar.

Annonsförsäljare undanbedes.

Kontaktpersoner på detta företaget

Joseph Öberg Shaya

Ellen Falkenström

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Shaya Solutions AB
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 19 november 2021
  • Ansök senast: 1 december 2021

Besöksadress

Frihamnsgatan 8, Stockholm
None

Postadress

Frihamnsgatan 8
Stockholm, 11556

Liknande jobb


25 november 2024

AI Team Lead

AI Team Lead

25 november 2024

Data Engineer

25 november 2024