Lektor i bioinformatik

Anställningen är inom ämnet bioinformatik, som vid Högskolan i Skövde definieras som vetenskapen om utveckling av datorbaserade metoder och verktyg för att analysera, modellera, representera och bearbeta biologiska data. Tjänsten är placerad i forskargruppen Translationell Bioinformatik (TransBiG), som har lång erfarenhet av stamcellsdifferentiering för olika tillämpningar, såsom modellsystem för organogenes, sjukdomsmodellering, läkemedelsutveckling och toxicitetstestning. TransBiG har långsiktigt industriellt samarbete med välkända partners.

Du kommer vara anställd som lektor i bioinformatik. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara undervisning på grundnivå och avancerad nivå, samt forskning inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Undervisning bedrivs tillsammans i ämnesgruppen för bioinformatik. Inom forskningen kommer du vara involverad i flera pågående forskningsprojekt för att utveckla och tillämpa AI-baserade metoder på omics-data, samt aktivt bidra till ansökningar om nya forskningsmedel för att främja forskning kring tillämpning av AI-metoder inom life science området. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• Avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen
• erfarenhet av undervisning och handledning på högskolenivå samt visad pedagogisk skicklighet
• dokumenterad god praktisk erfarenhet av att använda Python eller R för avancerade bioinformatiska analyser av storskalig data
• dokumenterad god förmåga att kommunicera väl, både muntligt och skriftligt, på engelska
• dokumenterad god samarbetsförmåga och förmåga att skapa kontakter och nätverk.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• Graden av pedagogisk och vetenskaplig skicklighet med utgångspunkt från de aspekter som beskrivs i Högskolans anställningsordning.
• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen.
• Genomgått högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper.
• Dokumenterad god praktisk kompetens och teoretisk förståelse av AI-baserad modellering inklusive avancerad maskininlärning och deep-learning tekniker.
• Förmåga att självständigt planera och genomföra vetenskapliga studier, analysera resultat och nå uppsatta vetenskapliga mål, samt presentera vetenskapliga resultat, både muntligt och skriftligt.
• Förmåga att utforma ansökningar och erhålla externa forskningsmedel.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god praktisk kompetens och teoretisk förståelse av AI-baserad modellering inklusive avancerad maskininlärning och deep-learning tekniker och förmåga att utforma ansökningar och erhålla externa forskningsmedel.

Anställningen är en tillsvidareanställning som omfattar 100 %. Tänkt tillträde 1 oktober 2021. Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Sista ansökningsdatum: 3 juni 2021

Diarienummer: Ref nr HS 2021/449

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Diana Tilevik och ämnesföreträdare Björn Olsson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. 

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa.
• Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet.
• Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren).
• Fullständig publikationslista.

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. 

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.