Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Arbetsbeskrivning

Vill du vara med och förvandla datadrivna modeller till skalbara, tillförlitliga lösningar med verklig påverkan? Hos oss får du en central roll i att bygga framtidens AI- och ML-system. Vi är ett litet, dynamiskt team med entreprenörsanda där du får stort ansvar, frihet och möjligheten att forma vår tekniska riktning.Vi söker dig som vill designa och utveckla lösningar för modellträning, deployment och övervakning – allt för att skapa innovation och hållbara resultat.
Vad kommer du att göra?
Som Machine Learning Engineer hos oss kommer du att:
Bygga och förbättra vår ML- och AI-plattform med fokus på robusta och skalbara lösningar, antingen i Vertex AI, Google Cloud Platform (GCP) eller andra verktyg.
Utveckla och underhålla arbetsflöden för modellträning, utvärdering, och distribution till produktion.
Implementera och automatisera CI/CD/CT-pipelines för att säkerställa smidiga och pålitliga modelluppdateringar.
Optimera och automatisera modellhantering, från deployment till återträning, för att förbättra prestanda över tid.
Övervaka våra ML-system i produktion och identifiera förbättringsområden.

Är du den som kommer att göra det?
Vi söker dig som har:
Ett ansvarstagande arbetssätt och förmåga att driva projekt framåt i en flexibel arbetsmiljö med mycket frihet och stor entreprenörsanda
Gedigen erfarenhet av molnbaserad infrastruktur (gärna GCP, men andra plattformar är också relevanta)
Djupa kunskaper i Python och erfarenhet av att utveckla och automatisera processer för ML-modeller
Erfarenhet av att arbeta med CI/CD-pipelines och automatiserade deployments
En passion för att lösa komplexa problem och driva tekniska innovationer framåt

Meriterande om du också har:
Erfarenhet av Vertex AI eller liknande ML-plattformar
Kunskaper i BigQuery och SQL, eller andra databaser
Erfarenhet av Infrastructure as Code (IaC), exempelvis Terraform, för automatisering av infrastruktur

Varför jobba hos oss?
Hos oss får du:
Arbeta med cutting-edge teknik inom AI och Machine Learning, inklusive möjligheten att utforska tillämpningar av LLMs och AI-agenter.
Möjlighet att forma framtiden för vår ML-plattform och påverka tekniska val och teamets AI strategi.
En innovativ och öppen kultur där vi värdesätter samarbete och personlig utveckling.
Flexibla arbetsformer och ett team som drivs av att göra skillnad – både tekniskt och för en hållbar framtid.

Om Tech på Svenska Spel
På Svenska Spel hanterar vi 10000 000 transaktioner varje dag, året runt och på sex dagar har vi hanterat samma transaktionsvolym som den största pengaöverföringsappen gör på en månad. Varje dag utvecklar, driftar och supportar vi ett av världens mest avancerade spelsystem, vi är med andra ord ett techbolag som sysslar med spel - inte tvärtom. Och som ett techbolag som sysslar med spel kommer ett ansvar, både för folks drömmar och spänning, men även för deras spelande. Det är också därför du kommer märka att vårt spelansvarsarbete genomsyrar hela företaget från första dagen du börjar jobba hos oss. Här kan du läsa mer om våra förmåner.

Ansökan och kontaktuppgifter
Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering i Visby, Solna eller remote. Hos oss gör vi jobbet där det passar bäst, ibland är det hemma och ibland är det på kontoret.Vi utför urval och intervjuer löpande så tveka inte på att skicka in din ansökan så snart som möjligt.
För frågor om tjänsten, kontakta Erik Andersson som är rekryterande chef, erik.andersson@svenskaspel.se. Är du nyfiken hur det är att jobba som ML Engineer på Svenska Spel går det också bra att kontakta Hanna Gruselius, hanna.gruselius@svenskaspel.se som är just MLE i teamet idagoch som kan komma att bli din nya kollega.
För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Team Talent Acquisition, teamta@svenskaspel.se.
Välkommen med din ansökan!

Kontaktpersoner på detta företaget

Ann-Catrine Snis
08-50895453

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Svenska Spel
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 4 december 2024
  • Ansök senast: 23 maj 2025

Besöksadress

Norra Hansegatan 17
None

Postadress

None
., .

Liknande jobb


Systemutvecklare Integration

Systemutvecklare Integration

20 december 2024