Machine Learning Engineer

Vill du hoppa på tidigt i processen att etablera och utveckla vår plattform för Machine Learning? Svenska Spel satsar på Machine Learning och vi söker dig som brinner för området!

Vad kommer du att göra?

I rollen som Machine Learning Engineer inom Analytics kommer du att vara med och etablera och senare förvalta och utveckla vår plattform för Machine Learning och Data Science Pipelines.

Denna satsning pågår just nu hos oss där vi bygger upp en förmåga för våra analytiker att använda sig av Notebooks och ML men framförallt en Data Science Pipeline som förhåller sig till vår existerande utvecklingsprocess. Vi använder oss av Kubeflow och således är Kubernetes en väldigt central del.

Du kommer vara med i uppstarten av framtagande av best practices inom detta fokusområde vad gäller integration och utvärdering av nya ramverk och komponenter.

Teamet du ingår i ansvarar för dataförsörjning i realtid till ett antal olika konsumenter. Ni ansvarar för realtidsimplementationer och machine learning-domänen där du som sökande kommer in. Teamet är självgående med stor bestämmanderätt vad gäller arkitektur, implementation, drift, övervakning och design.

Är du den som kommer att göra det?

Vi tror att du är en nyfiken person och har koll på vad som händer i omvärlden och som gillar att testa nya tekniker. Du tycker förändringar är inspirerande och en drivkraft i ditt arbete. Du är engagerad, hands-on, serviceorienterad och har ett intresse för att utvecklas både som person och yrkesmässigt.

Tjänsten ställer krav på intresse och att det finns en vilja att utvecklas snarare än redan besitta expertis

Vad tror att din profil innehåller

- Eftergymnasial utbildning inom exempelvis system- eller datavetenskap
- Containerbaserad arkitektur i Docker eller Kubernetes och har erfarenhet av kritiska och komplexa produktionsmiljöer
- Linux
- Python eller annat programmeringsspråk


Vad vi tror du kan eller känner ett starkt intresse att vilja utvecklas inom

- Kubernetes
- Kubeflow
- Bygg, deploy och orkestrering av Docker containers (ex Helm)
- Förvaltning, drift och omvärldsbevakning av Notebooks (ex Jupyter) ML-ramverk (ex TensorFlow)


Om Tech på Svenska Spel

På Svenska Spel hanterar vi 10 000 000 transaktioner varje dag, året runt och på sex dagar har vi hanterat samma transaktionsvolym som den största pengaöverföringsappen gör på en månad. Varje dag utvecklar, driftar och supportar vi ett av världens mest avancerade spelsystem, vi är med andra ord ett techbolag som sysslar med spel - inte tvärtom. Och som ett techbolag som sysslar med spel kommer ett ansvar, både för folks drömmar och spänning, men även för deras spelande. Det är också därför du kommer märka att vårt spelansvarsarbete genomsyrar hela företaget från första dagen du börjar jobba hos oss.

Vi är Svenska Spel

På Svenska Spel får du möjlighet att växa och utvecklas tillsammans med ca 2100 engagerade kollegor. Vi är modiga, nyfikna och vi strävar efter enkelhet i allt vi gör. Vi vill att spel ska vara till glädje för alla - för våra medarbetare, kunder och gäster, för idrotten och för samhället i stort. Vi sponsrar idrottsrörelsen på alla nivåer, förebygger spelproblem och låter vinsten gå tillbaka till samhället.

Ansökan och kontaktuppgifter

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering i Solna eller Visby.

Vi utför urval och intervjuer löpande så tveka inte med att skicka in din ansökan så snart som möjligt.'

För frågor om tjänsten, kontakta Joakim Gustavsson, Technical Product Manager Analytics, joakim.gustavsson@svenskaspel.se

För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Team Talent Acquisition, teamta@svenskaspel.se