Machine Learning Engineer

Global Electrolux Talent Program presenterar:
Global Electrolux Talent Program är ett proaktivt initiativ som sammanför unga talanger från olika funktioner och globala kontor inom Electrolux. Det här programmet är för dig som är intresserad av en global, praktisk upplevelse i en interkulturell miljö.
Machine Learning Engineer – Stockholm, Sverige
Uppdraget för Air Care Machine Learning Engineer är att utnyttja maskininlärning för att skapa smarta och datadrivna produkter i vårt välmående ekosystem. Att göra ekosystemet smart och oberoende av mänsklig inblandning.
I ekosystemet finns det många sensordrivna data som måste användas av klassisk maskininlärningsteknik men också med sensorfusion, systemmodellering, uppskattning och kontroll. Detta ger stor chans för ML-ingenjören att utvecklas även inom dessa områden.
ML Engineer kommer att fungera som ett gränssnitt och nära mellan forsknings- och utvecklingsteamet och Global Data Science Group, där produktkunskapen är stark i ena delen medan den andra delen består av många experter som kan vägleda vad gäller Data Science.
En vanlig dag på jobbet:
• Utveckla, implementera och utvärdera algoritmer för automatiserad dataanalys av streamad sensordata.
• Utveckla algoritmer för användarrekommendationer och kontroll av apparater.
• Utvärdera modeller på molninfrastrukturen
• Samarbeta med produktutveckling, Data Science och Connectivity Groups för att implementera modeller i ekosystemet
• I denna roll rapporterar du till Head of Advanced Development Air Care
Vem är du:
Framför allt har du ett intensivt driv, vilja att lära och ett ständigt förbättringstänk!
• Innovativ och nyfiken och du är villig att ta initiativ och vara proaktiv i en fördomsfri miljö.
• Vi tror att du är någon som kan engagera dig med rätt personer vid rätt tidpunkt, samarbeta med intressenter från olika funktioner och platser och skapa en miljö som uppmuntrar till samarbete.
• Du är analytisk och du tar dig lätt till kärnan av komplex information och vet hur du förmedlar den på ett tydligt sätt, och du har en passion för spetskompetens, problemlösningsbemötande och kan leverera i tid.
• Du är sugen på ny erfarenhet, ansvar och ansvarstagande. Du är självgående, resultatinriktad med en positiv syn.
• Bra lyssnare och kommunikatör. Du kommer att gå med i ett verkligt globalt team och arbeta med andra Electrolux-kontor runt om i världen dagligen – därför är dessa egenskaper nyckeln för att få projekt att löpa smidigt.
• Flytande kunskaper i engelska (skrift och tal)
Tjänsten kräver:
• Minsta kandidatexamen, helst magisterexamen i teknik, datavetenskap, matematik, statistik eller relevanta studier.
• Behärskar alla maskininlärningsspråk, t.ex. Phyton , R , Matlab eller Scala
• Förståelse och genuint intresse för AI och maskininlärningsmetoder, datastrukturer och algoritmer, t.ex. klassificering, regression, gradientbaserad optimering och neurala nätverk.
• Erfarenhet av modellering av tekniska och fysiska system med algoritmer för systemidentifiering och estimering.
Erfarenhet inom ett eller flera nedanstående områden är meriterande
• Kunskap om Teamcenter PLM är meriterande
• Deep Learning programvara ramverk, t.ex. TensorFlow, Keras, PyTorch eller Theano
• Molninfrastruktur, t.ex. MS Azure, AWS eller Google Cloud, och vara bekant med containerbaserade arkitekturer och mikrotjänster
• Distribuerade datortekniker och "big data"-teknologier som MapReduce, Spark, Hadoop, Kafka.
• Erfarenhet av ett eller flera allmänna programmeringsspråk som Java, C/C++, C#.
Vad du kommer att lära dig:
Genom att ta denna praktik
• Du kommer att kunna omvandla dina teoretiska kunskaper till praktiska färdigheter.
• Du kommer att kunna lära dig att implementera nya idéer i arbetet
• Du kommer att kunna arbeta bland diversifierade team så att du kommer att lära dig hur du kommunicerar mellan diversifierade discipliner och experter som också ger dig en möjlighet att få en uppfattning om att lösa verkliga problem
Vad du får ut av programmet
• Inlärningserfarenhet inom 14 månader
• Bruttolön 25 000 kr
• Semesterdagar och andra företagsförmåner
• Mobiltelefon och bärbar dator
• Visumkostnader och process
• Omfördelningsstöd: lokala registreringsprocesser