Machine learning utvecklare till SSAB i Oxelösund

Machine learning utvecklare till SSAB i Oxelösund

Arbetsbeskrivning

Vi söker en Machine learning utvecklare med inriktning bildanalys till SSAB:s digitala transformation mot industri 4.0!

Är du en analytisk person med ett stort intresse för teknik och attraheras av att arbeta datadrivet? Har du dessutom erfarenhet eller utbildning inom datorseende, bildanalys och maskininlärning (ML)? Bra! Då kan du vara den person vi söker till rollen som Machine learning utvecklare med inriktning bildanalys till världsledande SSAB i Oxelösund.I rollen får du vara med och möjliggöra SSAB:s digitala transformation mot industri 4.0 tillsammans med kompetenta kollegor inom avdelningen Digital transformation. Ditt främsta fokus är att med bild- och videoanalys öka automationen och standardisera processer i produktionen hos SSAB. Välkommen med din ansökan!

Ditt anställningserbjudande

Som Machine learning utvecklare analyserar du bilder eller videor i syfte att förbättra och effektivisera produktionen. Du tillför viktig kunskap som bidrar till produktionens datadrivna utveckling.

Du är med i allt från val av kamera till implementation av ny Machine learning modell som ska analyserar bilderna från produktionen. Rollen innebär stor påverkningsgrad och möjlighet att bygga dina modeller själv!

Förutom SSAB:s attraktiva förmånspaket, karriärmöjligheter och kompetenta kollegor så erbjuds du här chansen att vara med på SSAB:s fossilfria resa för ett hållbart samhälle.

Du kommer till ett engagerat och team om ca 15 personer med en ledare som har ett stort engagemang att utveckla och förbättra, som ger utrymme för stor ett eget ansvar och en frihet att lägga upp ditt arbete.

Dina arbetsuppgifter

I rollen som Machine learning utvecklare är dina arbetsuppgifter att:

• Ansvara för automatisk vridning av ämne via en ML modell som tränas i molnet och får information från en kamera, istället för att ha styrsystem.
• Säkerställa optimerad process genom att översätta videor till data som går att tolka.
• Implementera mätning av ämnen i olika miljöer för att optimera utbyte.
• Analysera bilder för att avgöra identitet och ytkvalitet i produktionen.

Värt att veta

Totalt på SSAB i Oxelösund arbetar ca 2400 personer där produktionen pågår dygnet runt.

Tjänsten är placerad i Oxelösund och du förväntas arbeta på plats tre dagar i veckan, utöver dessa dagar finns möjlighet att arbeta hemma. 

Våra förväntningar

Vi söker dig som är utbildad civilingenjör eller har liknande erfarenhet. Kanske arbetar du som Data Science, ML Engineer, Computer vision engineer? 

I rollen förväntas du hantera en stor mängd data och behöver ha en god logisk förmåga och ett lösningsorienterat arbetssätt. Då du förväntas analysera och ta fram ML modeller tror vi att du som person är nyfiken, driven och får saker att hända. Du har ett strukturerat arbetssätt och har en kommunikativ förmåga som gör att du når fram med ditt budskap som kravställare.    

Tjänsten kräver kunskap i svenska och engelska i tal och skrift.

Intresserad?
I den här rekryteringen är det vi på TNG som sköter hela rekryteringsprocessen på ett fördomsfritt och kompetensbaserat sätt. Du söker enkelt via vårt ansökningsformulär med ditt CV eller LinkedIn-profil, och alltid utan personligt brev. Istället kan du kort i ansökningsformuläret motivera varför du söker jobbet. Du kan sedan följa din ansökan i realtid via hemsidan. Tänk också på att söka jobbet snarast om du är intresserad! Urvalet sker löpande och tjänsten kan tillsättas före sista ansökningsdatum. Har du frågor är du varmt välkommen att kontakta ansvarig rekryterare. Notera dock att vi inte kan ta emot några ansökningar via email. Vi hörs snart igen!

Kontaktpersoner på detta företaget

Sara Scheef
08-410 690 50
Sinisa Strbac

Jonas Olsson
08-410 639 22
Jennie Mannesten
08-21 92 05
Dana Jennerström
08-410 639 23
Dana Jennerström

Marcus Eriksson

Maria Tedsjö
0709-76 48 95
Malin Löwdahl
08-410 639 29
Pär Johansson
070-350 03 07

Sammanfattning

  • Arbetsplats: TNG Group AB
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 27 oktober 2022
  • Ansök senast: 16 november 2022

Besöksadress

Korsgatan 3, Göteborg
None

Postadress

Västra Järnvägsgatan 15
Stockholm, 10132

Liknande jobb


25 oktober 2024

Data Engineer for Analytics

Data Engineer for Analytics

22 november 2024

Data Engineer

Data Engineer

21 november 2024

Data Community Manager – Stockholm

Data Community Manager – Stockholm

19 november 2024