Naturvetare med intresse för bearbetning av havsbaserad klimatdata

Vill du vara med om att sprida kunskap om hur klimatförändringen påverkar våra hav? Vi söker en marin naturvetare med intresse för hantering och analys av stora datasätt från klimatmodeller.

Om Oceanografiska forskningsenheten

Oceanografiska forskningsenheten vid SMHIs forskningsavdelning bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom havsmiljö, havsklimat, och operationell oceanografi. Vi arbetar med analyser och utveckling av modeller och observationer i hav och kustzon med huvudfokus på Östersjön, Nordsjön och Arktis. Vi är idag 21 personer på enheten och ca 130 personer på forskningsavdelningen. Vår verksamhet är till stor del externfinansierad och oceanografiska enheten har lyckats väl med att attrahera forskningsmedel på både nationell och europeisk nivå.

Vi tycker att det är viktigt med en god arbetsmiljö, med balans mellan arbete och fritid, för att bidra till medarbetarnas livskvalitet. Vi strävar efter en arbetsplats som präglas av mångfald och där olika styrkor och erfarenheter får komplettera varandra.

Om tjänsten

Du kommer att arbeta med utveckling av pythonkod för statistisk bearbetning av stora dataset från klimatkörningar med vår regionala havsmodell för Östersjön och Nordsjön inklusive konvertering från netcdf format till shapefile format. Du kommer också arbeta med analys av extrema miljötillstånd som till exempel marina värmeböljor som kan användas inom exempelvis habitatsmodellering. Arbetet kommer att utföras inom ramen för olika nationella och europeiska forskningsprojekt och innebär medverkan i projektens alla olika faser; planering, genomförande och avrapportering.

Din profil

Vi söker dig som har minst en masterexamen inom oceanografi, naturgeografi, fysik, civilingenjör eller utbildning som SMHI bedömer likvärdig. Det är meriterande om du är intresserad av att senare doktorera inom din tjänst hos oss på SMHI. Dessutom har du goda statistik och programmeringskunskaper i Python eller likande programmeringsspråk. Kunskap om klimat- och havsmodellering samt statistisk analys av stora utdatamängder från sådana modeller och observationer är meriterande. Även kunskap om havets fysik och miljö liksom analys av extrema miljötillstånd som till exempel marina värmeböljor och habitatsmodellering är meriterande. Vi söker dig som har mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Flytande i svenska är meriterande. Det är vidare en merit om du är van att arbeta i Unixmiljöer, GIS verktyg, Netcdf och Shapefile.

Som person har du hög motivation och intresse för arbete med programmering och analys av klimatdata. Du har stort intresse för naturvetenskapliga frågeställningar i allmänhet, samt havs- och klimatfrågor i synnerhet. Du är målinriktad, engagerad och tycker om att arbeta såväl självständigt som tillsammans med andra. Du är välorganiserad med förmåga till att själv strukturera arbetet med tydliga mål och delmål samt att möta deadlines.

Du ska redan ha tillstånd för att bo och arbeta i Sverige (t.ex. EU medborgarskap).

Anställningsform: Tillsvidare

Placeringsort: Göteborg. En majoritet av din arbetstid är på kontoret och du har möjlighet att arbeta hemifrån när det passar verksamheten.

Sista ansökningsdag: Välkommen med din ansökan redan idag, dock senast 5 juni

 

SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.

SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.

Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.