Postdoc i dataanalys och maskininlärning för medicin och livsvetenskaperna

Arbetsuppgifter
Forskning i samarbete med läkare för patientdataanalys med hjälp av maskininlärning har stor påverkan på folkhälsan.

Vårdgivare som läkare och sjuksköterskor måste fatta viktiga beslut baserat på observerade patientdata. Ofta är uppgifterna komplexa, därför är vårt mål att använda maskininlärning för att hjälpa vårdgivare i deras beslut. Till exempel: Hur förutsäger och upptäcker man en infektion innan synliga symptom som feber? När infektioner startar börjar kroppsparametrar som andningsmönster, syrehalt, hjärtfrekvens, puls etc. att förändras. Kan vi sedan spåra kroppsparametrarna och förutsäga infektionsuppbyggnaden? Om vi kan det så sparar det tid för medicinsk intervention långt innan synliga symptom. Postdoktorn kommer att interagera direkt med läkare vid Karolinska Institutet och sjukhuset. Dessutom kommer postdoktorn utveckla nya maskininlärningsmetoder för biovetenskaplig dataanalys, såsom genreglerande nätverk och metabolismnätverk. Detta kommer att ske i samarbete med SciLifeLab i Stockholm.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom elektroteknik, datateknik, matematisk statistik, artificiell intelligens, dataanalys eller närliggande områden. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Vetenskaplig skicklighet inom maskininlärning, djupa neurala nätverk, tidsserieanalys, glesa representationer av data.
- Pedagogisk förmåga för att kunne hjälpa till i kurser på magister- och forskarnivå.
- I projektet kommer vi att samarbeta med läkare och forskare inom livsvetenskaperna. Därför är det viktigt att ha förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga miljöer.
- Analys av patientdata kräver medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet.
- Självständighet.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Goda kunskaper inom tillämpad matematik och programmering. 
- Vi förväntar oss en positiv inställning till och förmåga att arbeta i en interdisciplinär miljö.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.



Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102