Postdoktor: Dynamik av nuvarande havsnivåhöjningar med maskin inlärning

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 53 300 studenter och 6 500 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Institutionen för geovetenskaper har 70 anställda. Vi har kandidat- och mastersprogram i geovetenskaper och geografi samt forskarutbildning med flera geovetenskapliga inriktningar. Våra starka forskningsområden är klimatologi, ekosystemvetenskap, geologi och tillämpad geovetenskap. Institutionens strategi lägger tonvikt på vidare utveckling av geosystemvetenskap.

Mer information hittar du på vår webbsida: www.gu.se/geovetenskaper

Skulle en fördämning av Nordsjön verkligen skydda norra Europa från havsnivåhöjning?
Klimatförändringar sker nu. Alla städer som ligger vid kusten måste anpassa sig för havsnivåhöjning och översvämningar under oväder. Men eftersom havsnivåprognosen fokuseras bara på ”vid 2100” förstår inte stadsplanerare hur bråttom situationen är – till exempel i Göteborg kommer besluten om att bygga en flodport inte tas innan 2070! Dessutom litar man inte så mycket på prognoser av lokal havsnivåhöjning eftersom det baseras bara på statistik i stället för en äkta förståelse av de komplexa dynamisk bakom havsnivåns variationer.

I detta projekt ”NEEDS”, beviljat av FORMAS, kommer vi skapa havsnivå- och översvämningsprognoser för kommande 30 år med hjälp av maskin-inlärning för att hitta vad som egentligen orsakar lokala havsnivåhöjningar i den breda Nordsjön-område. Särskild kommer vi kolla huruvida planen för en Northern Europe Enclosure Dam vore relevant för Skandinavien, eller lokala processer (t.ex. nederbörd, älv flod) är dem viktigaste här för havsnivåns variabilitet.

Arbetsuppgifter
Du kommer att vara ansvarig för maskiinlärningens algoritmer för dataanalyser. Du, eller en master student du kommer handleda, skall:

1) identifiera vilka små område av den bred Norska havet – Nordsjön - Östersjön domän har samma havsnivå variabilitet, från daglig till 10-års tidskala;

2) på dessa område, bestämma de dynamiska länkar mellan korttids havsnivåhöjning och både lokala och fjärr processer;

3) hjälpa med att skapa havsnivå och översvämnings prognoser med dem dynamiska modeller du skapat under uppgift 2).

För 2) tänkte vi använda en ”centaur approach” där du skapar många neurala nätverk, med och utan alla potentiella processer (från havsis genom Framsunden till tim-vindserier), för att bestämma vilka som INTE är viktiga för havsnivåns variabilitet. Vi vill gärna använda en annan metod som du skulle rekommendera. 

En annan uppgift kommer att vara att kommunicera forskningsresultat i engelsktalande vetenskapliga publikationer och delta vid internationella konferenser. Du kommer att samarbeta med den Artificial Intelligence Lab at the British Antarctic Survey, och kommer att besöka dem åtminstone en gång. Vi har redan fått bidrag för alla dessa aktiviteter.

Du bör också vilja handleda kanditat- eller mastersstudenter, utveckla dina pedagogiska kvalifikationer, och kommunicera med ditt nätverk. Att söka dina egna forskningsbidrag kommer att uppmuntras och stödjas.

Kvalifikationer
Du som söker skall ha:


• avlagt din doktorsexamen senast för tre år sedan (Mars 2018);
• avlagt din doktorsexamen inom tillämpad teknik, fysik, geovetenskap (klimatologi, meteorologi eller fysisk oceanografi), eller vad arbetsgivaren bedömer som närliggande områden, och du bör ha viss erfarenhet av klimatdataanalys och maskin- eller djup inlärning;
• erfarenhet med hantering och analys av stora multidimensionella data, och färdigheter i programmering med t.ex. Matlab, Python eller R.
• publicerat i peer-reviewed tidskrifter eller rapporter där maskin- eller djup inlärning metoder används för att analysera klimatdata.

På grund av medarbete med den British Antarctic Survey måste du också prata bra engelska.

Erfarenhet med satellit altimetri och/eller hög upplösning atmosfär reanalys är meriterande.

 

Anställning
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på 100 % under två år med placering vid institutionen för geovetenskaper. Tillträde enligt överenskommelse, men vi ser gärna att det sker senast 2021-06-01.

 

För mer information om anställningen och hur du ansöker, gå in på lediga anställningar via Göteborgs universitet eller direkt till tjänsten: https://web103.reachmee.com/ext/I005/1035/job?site=6〈=SE&validator=3038fcf1516ea1184a6da70a891f87da&job_id=19040
 

 


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.