Postdoktor: Ekologiska nischer och samhällsstruktur av fastsittande kiselal

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) söker en postdoktor för ett tvåårigt projekt att undersöka ekologi och biogeografi av sötvattenskiselalger.
Positionen är baserad på Institutionen för Vatten o Miljö, Uppsala, och inkluderar ett nära samarbete med INRA (UMR BioGeCo - Bordeaux o UMR Carrtel - Thonon-les-Bains), Frankrike. Institutionen för Vatten o Miljö (www.slu.se/vatten-miljo) är ett kompetenscenter för tillämpad miljövetenskap med ett nationellt ansvar för övervakningen av miljötillståndet i svenska sjöar och vattendrag. Forskningen fokuserar på geokemiska och hydrologiska processer, akvatisk ekologi och biologisk mångfald, samt akvatisk ekotoxikologi och miljökemi.

För fullständig annons se: www.slu.se/lediga-tjanster
Arbetsuppgifter: Fastsittande kiselalger i sötvatten dominerar ofta primärproduktionen i akvatiska ekosystem och används rutinmässigt i miljöbedömningen. Trots många data är kunskapen om den funktionella rollen av enstaka arter, deras ekologi och evolution ganska begränsat. Den framgångsrika kandidaten kommer därför att fokusera på den underliggande frågan "Varför finns det så många arter?" och kommer att med statistiska metoder analyserar data från Skandinavien, Finland och centrala Europa, där ekologon kan kommer att kopplas till arter, där data finns för att definiera arter både med konventionella morfologiska och med molekylära metoder. Analyser kommer att fokusera på regionala pooler, stabilitet för ekologiska preferenser, betydelsen av dispersion, förekomsten av en kärngemenskap kontra sällsynta arter, samt kiselalger funktionella egenskaper.

Kvalifikationer: Vi söker en mycket motiverad och oberoende forskare med doktorsexamen i ekologi eller liknande och en stark bakgrund inom teoretisk ekologi, särskilt när det gäller kopplingen mellan gemenskapens ekologi och historisk biogeografi. Företräde kommer att ges till sökande med kunskap i modellering av ekologiska nischer, multivariat statistik och molekylär ekologi. Färdigheter krävs i NGS dataanalys, litteratur-baserade meta-analyser eller hantering av stora datamängder. Kandidat bör ha erfarenhet i ett programmeringsspråk som R eller python. Kunskap i kiselalgernas taxonomi eller ekologi, erfarenhet av att arbeta med ekologiska egenskaper och funktionella klasser och tidigare postdoktor positioner är en merit.