OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Högskolan i Skövde är en liten och modern högskola med högaktuella utbildningar och samhällsnyttig forskning. Våra studenter och anställda får förutsättningarna för att lyckas genom att vi gärna tänker nytt, är öppna för strategiska samarbeten med omvärlden och tar väl hand om våra studenter och medarbetare. Högskolan har idag omkring 500 anställda och ca 11 000 studenter och utgör en viktig resurs för regionens utveckling.
Anställningen är inom ämnet automatiseringsteknik som vid Högskolan i Skövde definieras som ämnet som behandlar automatiserade produktionssystem och datoriserade ingenjörsverktyg. I detta inbegrips sambandet mellan människor och maskinsystem samt integrering av processer för produktframställning.
Anställningen som postdoktor avser heltidstjänstgöring och görs i enlighet med gällande kollektivavtal mellan Arbetsgivarverket, OFR-S, SACO-S och SEKO.
Anställningen ska i första hand gälla forskning inom projektet KDISCO som syftar till att utveckla, validera och tillämpa nya, anpassade data-mining algoritmer för att extrahera kunskap från datamängder som genereras via simulering-baserad optimering. Upp till och med 20 % undervisning kan ingå i anställningen.
Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Behörig för anställningen är du som har:
-avlagt doktorsexamen i automatiseringsteknik, maskinteknik eller annat relevant ämne eller ha motsvarande vetenskaplig kompetens, och ha avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare
-dokumenterad erfarenhet av forskning inom integrering av evolutionär flermålsoptimering och data mining.
Utöver behörighetskraven kommer meritering inom följande områden att gälla som bedömningsgrunder vid anställningen:
-Dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
-Dokumenterad god samarbetsförmåga.
-Dokumenterad god förmåga till självständighet i arbetet.
Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av forskning inom integrering av evolutionär flermålsoptimering och data mining, dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska samt dokumenterad god samarbetsförmåga.
Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier. Då flertalet befattningshavare inom ämnesområdet är män välkomnar Högskolan särskilt kvinnor att söka anställningen.
Anställningen är tidsbegränsad i två år och omfattar 100 %.
Din ansökan, märkt med ref nr HS 2013/460-42, ska vara inkommen till Registrator, Högskolan i Skövde, Box 408, 541 28 Skövde eller via e-post till registrator@his.se senast den 25 oktober 2013. Till ansökan ska bifogas styrkt meritförteckning, vidimerade kopior på examensbevis och betyg/intyg, kortfattad skriftlig redogörelse för vetenskaplig, pedagogisk och övrig verksamhet, de arbeten som åberopas, högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren) inklusive fullständig publikationslista. Information om anställningar vid Högskolan finns i vår Anställningsordning.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00