Postdoktor i cyberfysiska system

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Avdelningen EISLAB vid institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning inom ämnena cyberfysiska system, elektroniksystem och maskininlärning. EISLAB är involverad i flera stora europeiska projekt för distribuerad systemkonstruktion med fokus på IoT, system av system (SoS) och cyberfysiska system (CPS). Aktuella exempel inkluderar Arrowhead fPVN (42 partners, från 11 länder i Europa) och AIMS5.0 (53 partners i Europa, större industrier, små och medelstora industrier, forskningsorganisationer och universitet).

Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Infinion, Bosch, Philips, Ericsson, Volvo, Scania, Boliden, SSAB, LKAB, ABB, SKF och ledande internationella universitet. Ett viktigt resultat är mjukvaruramverket Eclipse Arrowhead för industriell automation som har ett brett stöd av europeisk industri.

Ämnesbeskrivning
Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar.

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta med några av följande områden inom CPS:


• Datadrivna lösningar och maskininlärning (ML) för automatisering och generell förbättring av industriella maskiner och processer.
• Miljöer för utveckling av datadrivna lösningar, aka AI-gym.
• Servitisering i distribuerade system, inklusive traditionella och hybrida AI-system.
• Virtualisering i beräkningskontinuumet för flexibla, robusta, säkra och anpassningsbara distribuerade och tjänsteorienterade system.
• Säkerhet, underbeviljande och åtkomstkontroll inom industriell IoT och CPS.
• Skalbar och säker digital twinning i industriell kant till moln.
• Decentraliserade system i allmänhet, inklusive blockkedjeteknik.

Arbetet kommer att bedrivas som delar av nationella eller europeiska projekt med industriella partners. Dessa projekt syftar till att ytterligare digitalisera den europeiska industrin, där EISLAB kommer att ansvara för CPS-intelligens-, IoT- och SoS-automationsarkitekturerna samt användningen av AI och Machine Learning (ML). Riktade resultat inkluderar akademiska artiklar och bidrag med öppen källkod, till exempel, för Eclipse Arrowhead.

Projekt involverar vanligtvis arbete med både akademiska och industriella partners i Europa. Därför är samarbete med mjukvaru- och automationsindustrin i form av både framtida produktägare och användare en nyckelfaktor för framgången för dessa projekt. I detta kommer du att arbeta nära andra forskare och doktorander vid Luleå tekniska universitet.

Arbetsuppgifter
Tjänsten innebär vanligtvis att arbeta i samarbete med både akademi och industripartners i Europa. Samarbete med industrin i form av både framtida produktägare och användare är därför viktigt och innefattar ett nära samarbete med mjukvaru- och automationsbranschen. I detta kommer du att arbeta nära andra LTU-forskare och ta del av handledningen av doktorander. Tjänsten omfattar främst arbete i forskningsprojekt. Även undervisning och pedagogiskt utvecklingsarbete ingår.

Innehavaren av tjänsten förväntas bidra i:


• Forskning inom finansierade projekt i samarbete med andra seniora forskare vid EISLAB samt doktorander och civilingenjörsstudenter.
• Finansieringsverksamhet definierad i samarbete med ordförande professor och avdelningschef.
• Utbildning vid högskolan på ingenjörs-, anläggnings- och forskarutbildningsnivåer, undervisning och handledning.
• Bidra till ett sunt och framåtblickande arbetsklimat på avdelningen EISLAB, SRT och Luleå tekniska universitet.

Kvalifikationer
För att vara behörig sökande krävs att du som sökande har doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom CPS, datadrivna lösningar, och maskininlärning (ML), distribuerade datasystem, datavetenskap, digitalisering/automationssystem eller liknande. I första hand bör beaktas att doktorsexamen har avlagts i högst tre år före ansökningstidens utgång.

Du måste vara skicklig inom datavetenskap och ha goda programmeringskunskaper, inklusive mjukvarudesign, grundläggande programmeringskoncept samt erfarenhet av programmering. Tidigare erfarenhet av att arbeta med tillämpad maskininlärning (ML), IoT, CPS och/eller SoS är meriterande men inget krav. Flytande i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav.

Erfarenhet av internationellt forskningssamarbete, undervisning på universitetsnivå på svenska och engelska samt goda programmeringskunskaper är meriterande för tjänsten.

Information
För denna anställning gäller en anställningstid på heltid under två år. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde 2024-02-01.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Ulf Bodin, 0920-49 3036, ulf.bodin@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 7 december 2023
Referensnummer: 4860–2023