Postdoktor i data science med inriktning mot NLP

vid Institutionen för data-och systemvetenskap. Sista ansökningsdag: 2023-06-30.

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 190 anställda och ca 5 000 studenter.

Projektbeskrivning
Anställningen är inom ramen för projektet EFRA. Projektet undersöker hur heterogena datakällor, till exempel texter från sociala medier på olika språk samt dess meta-data, såsom position med mera., kan användas för att skapa modeller för att prediktera i fall det föreligger en förhöjd risk gällande matsäkerhet.

Projektets mål är att bygga ett nytt ramverk för dataanalys, som är effektivt och säkert och som uttnyttjar modern AI-metodik för att säkerställa matsäkerhet. För att realisera detta har ramverket tre fundament: (1) Data hub – en sökbara informationskälla populerad av heterogena data relaterad till matsäkerhet, (2) Analytiska verktyg – används tillsammans med Data-huben för att nå insikter och förklaringar kring matsäkerhets problematik (3) Data & Analys marknadsplats - här skall data och prediktions metoder kunna exponeras för intressenter som är intresserade av matsäkerhet.

Slutprodukten kommer att bestå av metoder och verktyg för att integrera massiva och heterogena datakällor inom matsäkerhet såväl som prediktiva modeller för att lära sig av dessa datakällor. En stor del av den datan kommer vara i form av texter, så centralt för positionen är god kunskap inom NLP, Natural Language Processing. Projektet lägger även stort fokus på tolkningsbarhet och förklarbarhet i modellernas förutsägelser.

Arbetsuppgifter
Postdoktorn kommer att vara involverad i samtliga delar av forskningsprojektet med tonvikt på NLP och förklarbarhet för maskininlärning i förhållande till matsäkerhetstillämpningen. Detta innefattar bland annat kontakter med samarbetsparter, dataanalys, utveckling och testning av NLP och maskininlärningsalgoritmer samt publicering av forskningsresultat. Alla steg sker arbetet i samråd med övriga forskare inom projektet.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och:


• God teknisk kunskap om datavetenskap med särskild tonvikt på NLP/flerspråkig NLP, dataanalys, maskininlärningsmetoder och förklaringsbar ML.
• Erfarenhet inom matsäkerhetsforskning är en merit
• Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska och mycket bra programmeringskunskaper (exempelvis i Python eller R);
• Som person bör den sökande vara flexibel, kommunikativ och samarbetsorienterad. Oberoende och hög motivation förväntas under hela projektperioden.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst 30 månader, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av projektledaren Docent Tony Lindgren, tfn 08- 16 17 01, tony@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.