Postdoktor i datamining för energisystemtillämpningar

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år 
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-06-21
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)

Arbetsuppgifter
Forskningsmiljön Framtidens Energi och projektet ”Flexibility through synergies of big data, novel technologys and innovative markets (FLEXERGY)” fokuserar på hur man kan erhålla högre grad av flexibilitet i energisystemet genom synergierna i big data, nya teknologier och innovativ marknadsdesign. De huvudsakliga forskningsaktiviteterna kommer att bidra till att besvara kärnforskningsfrågan genom att använda analytiska verktyg för stora datamängder för att hämta användbar information som främjar både flexibilitet och optimal energisystemintegration. Det kommer också att tillhandahålla långsiktiga datadrivna simuleringar under olika scenarier för teknikpenetration och framtida affärsmodeller för att identifiera optimala vägar för flexibilitet och effektiv integrering av energisystemet. Forskningens mål är att: (1) Tillhandahålla ett metodiskt ramverk för att bearbeta heterogena data för att utvinna mervärden och för att avslöja djupgående information om energianvändning i stadsskala (lastprofiler, förutsägelser) när de är aggregerade. (2) Tillhandahålla en spatio-temporal modell, när du kombinerar data, för att undersöka effekten av teknikens penetrationsscenarier i både tids- och rumsdomänerna. (3) Utveckla datadrivna simuleringsscenarier för flexibilitet för långsiktig analys för att peka ut en färdplan för flexibilitetstjänster i stadsskala. (4) Utveckla, som specifikt mål, testmetoder för batterisystems prestanda och diagnostik med hjälp av AI- och ML-tekniker.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer         
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i doktorsexamen i energiteknik eller elektroteknik.

Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.

Den sökande bör särskilt ha en bakgrund inom modellering och simulering av olika energisystem, styrning på efterfrågesidan, energilagring och integration av förnybar energi i byggd miljö. Det är meriterande att ha erfarenhet av generiska beräkningsverktyg, såsom R, Python, MATLAB och djupgående kunskaper inom data mining, GIS och matematisk optimering

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Den sökande skall ha intresse för att tillämpa akademisk kunskap och att forska i samarbete med industriella partners samt erfarenhet av att arbeta i projekt som innebär att uppnå både akademiska och industrirelaterade mål.

En bakgrund som har nära anknytning till ett eller flera av de tre målen ovan är en stark merit. Den sökande ska i ansökan redogöra för hur hans/hennes kompetens stämmer överens med dessa mål.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2022/1319
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89