Postdoktor i datavetenskap

Blekinge Tekniska Högskola, BTH, är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor med visionen att vara en globalt attraktiv kunskapscommunity inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Här samsas teknik med ekonomi, samhällsvetenskap, hälsa och vård samt kultur och kommunikation. BTH bedriver utbildning och forskning på hög internationell nivå där lärandet står i centrum för såväl studenten, läraren som forskaren.

Blekinge Tekniska Högskola startade 1989 och har idag fler än 8 000 registrerade studenter och drygt 550 anställda. BTH fick 1999 universitetsstatus inom vetenskapsområdet teknik, och bedriver forskarutbildning inom områdena ”IT med tillämpningar” och ”Planering och management”.

Vårt huvudcampus ligger i Karlskrona där verksamheten inryms i nya lokaler med havet som närmaste granne. BTH:s campus i Karlshamn ligger även det vid havet.

Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet.

Sedan den 1 september 2008 är BTH en klimatneutral högskola.

Besök oss gärna på www.bth.se



ARBETSUPPGIFTER
Tja¨nsten a¨r i fo¨rsta hand inriktad mot forskning (80%) inom huvudomra°det med fokus pa° maskininla¨rning, informationsutvinning och na¨rliggande omra°den. Tja¨nsten inneha°ller dessutom undervisning (20%) inom huvudomra°det. Undervisningen kommer fra¨mst att bedrivas pa° avancerad niva° men a¨ven undervisning pa° grundla¨ggande niva° kan fo¨rekomma. Tja¨nsten inneha°ller a¨ven handledning av forskarstuderande och studenter pa° avancerad niva°. Innehavaren av tja¨nsten kommer att delta i ett sto¨rre forskningsprojekt, “Skalbara resurseffektiva system fo¨r analys av stora datama¨ngder”, da¨r industrina¨ra forskningssamarbete a¨r en fo¨rutsa¨ttning fo¨r projektets genomfo¨rande. I arbetsuppgifterna inga°r att bedriva och publicera forskning av ho¨g internationell kvalitet samt att anso¨ka om externa forskningsmedel.

Om forskningsprofilen
Data kommer att fortsätta produceras i en ökande takt inom en överskådlig framtid. Analys av dessa data kan leda till värdeskapande och minskade kostnader för många företag och myndigheter. Storskalig dataanalys kräver skalbara, högpresterande, och resurssnåla datorsystem och metoder. Vår forskningsprofil, Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder, kombinerar expertis från maskininlärning, informationsutvinning, och datorsystemteknik för att utveckla ny kunskap inom detta område. Värdet av den nya kunskapen kommer att demonstreras och utvärderas inom ramen för två tillämpningsområden (beslutsstödsystem och bildbehandling).

Våra 11 industripartners behov och intressen grupperas och definieras som industriutmaningar. Vi har definierat initiala delprojekt baserat på dessa utmaningar och ett nära samarbete med våra industripartners. Delprojekten sker inom ramen för en eller flera av våra forskningsteman:

Forskningstema A: Informationsutvinning för beslutstöd
Forskningstema B: Informationsutvinning för bildbehandling
Forskningstema C: Kärntekniker (maskininlärning)
Forskningstema D: Grundläggande och möjliggörande tekniker

Forskningsprofilen ligger helt i linje med högskolans vision om att vara en globalt attraktiv kunskapsmiljö inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Forskargruppen innehåller för närvarande fyra professorer, två docenter, fyra lektorer, och ett antal doktorander. Blandningen av kompetenser ger unika möjligheter att utveckla ny kunskap inom profilsatsningen. Profilen innehåller också ett meriteringsprogram och ett gästforskarprogram.




KVALIFIKATIONER
Om institutionen:
Institutionen för Datalogi och Datorsystemteknik (DIDD) bildades den 1 januari 2014. DIDD tillhör Fakulteten för Datavetenskaper och omfattar idag 36 anställda varav 17 är disputerade forskare och 12 är doktorander. Institutionen bedriver forskning och undervisning inom huvudområdena datavetenskap och datorsystemteknik samt närliggande områden. BTH:s övergripande profil är tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Institutionens forskning och undervisning ligger helt i linje med denna profil och sker i nära samarbete med aktörer från både industri och offentlig förvaltning.

Behörighetskrav:
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, konstnärlig doktorsexamen eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som avlagt examen tidigare gör komma i fråga i första hand, om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.
För denna anställning krävs:
• Avlagd doktorsexamen inom datavetenskap eller motsvarande.
• Regelbunden publicering inom området i välrenommerade vetenskapliga konferenser och tidskrifter.
• Förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.
Som bedo¨mningsgrund va¨rderas i fo¨rsta hand vetenskaplig skicklighet inom datavetenskap med inriktning mot maskininla¨rning och informationsutvinning, och i andra hand pedagogisk skicklighet. Erfarenhet av industrina¨ra forskningssamarbete a¨r meriterande. Da¨ruto¨ver beaktas graden av administrativ och annan skicklighet som a¨r av betydelse fo¨r ansta¨llningen. Vidare beaktas fo¨rma°ga att samverka med det omgivande samha¨llet och att informera om forskning och utvecklingsarbete.


ÖVRIGT
Särskilt meriterande är:
Dokumenterad erfarenhet och kunskap inom ett eller flera av omra°dena:
• utveckling av intelligenta beslutsto¨dssystem,
• tekniker fo¨r ensemblebaserad inla¨rning,
• tekniker fo¨r metainla¨rning,
• tekniker fo¨r aktiv inla¨rning och klustring, samt
• experimentdesign och statistisk analys.

Om forskningsprofilen: http://bth.se/bigdata
Om institutionen: http://www.bth.se/didd