Postdoktor i datavetenskap

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 16 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: 80-100 %
Sista ansökningsdag: 2021-02-11
Stationeringsort: Eskilstuna
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Vi söker en energisk, självständig och motiverad medarbetare att vara med i vårat MDH team som arbetar med ett nytt EU-finansierat projekt: PERFORMINGRAIL (PERformance-based Formal modelling and Optimal tRaffic Mangagement for movING-block RAILway signalling)

https://www.mdh.se/forskning/forskningsprojekt/innovation-och-produktrealisering/performingrail

Ett av projektets mål är att utveckla innovativa formella modeller och modelldrivna ramverk för att mäta prestation, pålitlighet, säkerhet och stabilitet inom nya paradigmer för järnvägskontroll. Det är exempelvis ”moving block signalling”, satelitpositionering och virtuell koppling.

Som postdoktor blir du involverad i utvecklingen av nyskapande forskning, du deltar i projektmöten, skriver projektbeskrivningar och vetenskapliga artiklar. Dessutom ansvarar du för andra informationsspridande aktiviteter så som uppdatering av projektinformation och arrangerandet av workshops.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer         
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i Datavetenskap, Software Engineering, eller ett likande område. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.

Avgörande för anställningen är även väl dokumenterad kunskap och erfarenhet av forskning inom en eller flera av följande områden:


• Formella metoder
• Stokastisk modellering
• Modelldriven teknik
• Utvärdering av prestanda
• Säkerhetsbedömning

Vi söker dig som är energisk och självständig och avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Erfarenhet inom järnvägsfältet och kunskap om järnvägssignaler och transportsystem, tillsammans med specifika standarder och regler. Förmåga att själv söka och erhålla forskningsfinansiering från nationella och internationella finansiärer. Intresse för forskning i samarbete med externa parter. Dokumenterad erfarenhet i undervisning. Erfarenhet i forskning och undervisning inom IoT, Industri 4.0, Cyber-Physical System, AI och Cybersäkerhet.  

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2020/2891
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.