Postdoktor i Datavetenskap

BTH, Blekinge Tekniska Högskola
är en av landets mest profilerade högskolor, där tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt står i fokus. BTH erbjuder en stor bredd av utbildningar inom teknikområdet men även utbildning inom hälsa och vård samt ekonomi. BTH bedriver forskning på hög internationell nivå och är bland de sex bästa i världen inom programvaruteknik och hållbar utveckling. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet. Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. BTH har idag ca 5 100 registrerade studenter, 470 anställda och finns i Karlskrona och Karlshamn.




ARBETSUPPGIFTER

Tjänsten är i första hand inriktad mot forskning (80%) inom huvudområdet med fokus på maskininlärning, informationsutvinning och närliggande områden. Tjänsten innehåller dessutom undervisning (20%) inom huvudområdet. Undervisningen kommer främst att bedrivas på avancerad nivå men även undervisning på grundläggande nivå kan förekomma. Tjänsten innehåller även handledning av forskarstuderande och studenter på avancerad nivå. Innehavaren av tjänsten kommer att delta i ett större forskningsprojekt, “Skalbara resurseffektiva system för analys av stora datamängder”, där industrinära forskningssamarbete är en förutsättning för projektets genomförande. I arbetsuppgifterna ingår att bedriva och publicera forskning av hög internationell kvalitet samt att ansöka om externa forskningsmedel.

Om forskningsprofilen
Data kommer att fortsätta produceras i en ökande takt inom en överskådlig framtid. Analys av dessa data kan leda till värdeskapande och minskade kostnader för många företag och myndigheter. Storskalig dataanalys kräver skalbara, högpresterande, och resurssnåla datorsystem och metoder. Vår forskningsprofil, Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder, kombinerar expertis från maskininlärning, informationsutvinning, och datorsystemteknik för att utveckla ny kunskap inom detta område. Värdet av den nya kunskapen kommer att demonstreras och utvärderas inom ramen för två tillämpningsområden (beslutsstödsystem och bildbehandling).


KVALIFIKATIONER
Våra 11 industripartners behov och intressen grupperas och definieras som industriutmaningar. Vi har definierat initiala delprojekt baserat på dessa utmaningar och ett nära samarbete med våra industripartners. Delprojekten sker inom ramen för en eller flera av våra forskningsteman:

• Forskningstema A: Informationsutvinning för beslutstöd
• Forskningstema B: Informationsutvinning för bildbehandling
• Forskningstema C: Kärntekniker (maskininlärning)
• Forskningstema D: Grundläggande och möjliggörande tekniker

Forskningsprofilen ligger helt i linje med högskolans vision om att vara en globalt attraktiv kunskapsmiljö inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Forskargruppen innehåller för närvarande fyra professorer, två docenter, fyra lektorer, och ett antal doktorander. Blandningen av kompetenser ger unika möjligheter att utveckla ny kunskap inom profilsatsningen. Profilen innehåller också ett meriteringsprogram och ett gästforskarprogram.
Bedömningsgrunder:
Behörighetskrav:
Behörig att anställas som postdoktor är den son har avlagt doktorsexamen, konstnärlig doktorsexamen eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. I första hand bör den komma ifråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt examen tidigare bör komma ifråga i första hand, om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.
Andra bedömningsgrunder
Dokumenterad erfarenhet och kunskap inom ett eller flera av omra°dena:
• tilla¨mpad mo¨nsterigenka¨nning,
• tekniker fo¨r djup inla¨rning,
• tekniker fo¨r ka¨rnfunktionsbaserad inla¨rning,
• GPU-programmering och heterogena system, samt
• experimentdesign och statistisk analys.




Avvägningen mellan bedömningsgrunderna:
Som bedömningsgrund värderas i första hand vetenskaplig skicklighet inom datavetenskap med inriktning mot maskininlärning, heterogena system eller bildbehandling, och i andra hand pedagogisk skicklighet. Erfarenhet av industrinära forskningssamarbete är meriterande. Därutöver beaktas graden av administrativ och annan skicklighet som är av betydelse för anställningen. Vidare beaktas förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om f

ÖVRIGT
Ansökan ska bestå av fem delar:
1. Ett försättsblad
2. En redogörelse för vetenskapliga meriter och undervisningsmeriter
3. CV med bilagor
4. Publikationslista
5. Upp till 10 publikationer/dokument
Instruktioner rörande utformningen av ansökan finns på www.bth.se/jobb eller kan fås från personalavdelningen, tfn 0455-38 50 68.
I sin verksamhet behöver högskolan både kvinnors och mäns erfarenheter. Högskolan välkomnar därför ansökningar från både män och kvinnor till alla slag av anställningar