Postdoktor i datavetenskap inom mjukvarutestning i data science AI

Bakgrund
Vi söker nu en postdoktor i datavetenskap med inriktning mot mjukvarutestning för data science och maskininlärning till forskargruppen Software Quality and Digital Modernisation (SQUAD) vid Institutionen för matematik och datavetenskap, Karlstads universitet.

SQuaD är en nyetablerad forskargrupp och syftar till att utveckla metoder och tekniker för att kontinuerligt bevara, förbättra och förändra kvalitetsattribut i långlivade mjukvarusystem för att möjliggöra underhåll och utveckling av sådana system på ett enklare sätt.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två forskningsämnen: matematik och datavetenskap med över 60 anställda. I datavetenskap är både utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning erbjuds i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners från både universitet och näringsliv.

Arbetsuppgifter
Tjänsten är kopplad till det nya projekt AIDA, som är ett industriellt samarbetsprojekt finansierat av KK-stiftelsen. AIDA syftar till att utveckla ett ramverk för nästa generationens industriella Internet of Things (I-IoT), där software defined TSN kopplar ihop realtidsberäkningsplattformar och maskininlärning för att stödja nya användningsfall inklusive smart Industri och processkontroll i realtid.

Postdoktorn kommer att bidra till att möjliggöra pålitliga datadrivna realtidsindustriella IoT-applikationer genom att bygga en teststrategi som bidrar till pålitligt beslutsfattande. Teststrategin kommer att ta hänsyn till systemets kontinuerliga utveckling och ML-algoritmernas oförutsägbara beteende.

Målet är att bygga en automatiserad dataverifieringsstrategi i realtid som delar upp insamlad data baserat på deras sammanhang och sedan verifierar dem enligt väldefinierade dataregler. Att ha en sådan teststrategi kommer att förhindra att systemet lagrar brusig och korrupt data, undviker produktionen av felaktiga eller ogynnsamma beslut och säkerställer systemets kvalitet medan det utvecklas över tid.

Genom samarbete med industripartners i projektet kommer postdoktorn att hjälpa till att identifiera och bidra till förståelse för de praktiska utmaningar inom området samt bedriva forskning om data för att införa teststrategier för insamlings- och träningsdata.

Primärt kommer följande forskningsinriktningar att studeras:

- Insamling, lagring, hantering och visualisering av big data.
- Hantering av saknade och skadade data, felaktiga eller brusig data, utjämning av data och normalisering.
- Feature engineering och algoritmer för beslutsfattande över nätverk.

Forsknings- och utvecklingsarbete inkluderar formell analys samt experimentell validering av koncept i samband med industriella IoT-system för att leverera återanvändbara testverktyg.

Behörighetskrav
Behörig för anställning som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen (alt. avklarad examen innan anställningen påbörjas) inom datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, matematik, eller närliggande område eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Bedömningsgrunder
Vid urvalet av de sökande kommer tyngd vigt läggas på den sökandes vetenskapliga erfarenhet inom datavetenskap, programvaruteknik, mjukvarutestning, artificiell intelligens och maskininlärning, inklusive:

- Utmärkta färdigheter inom programvaruarkitekturer och/eller algoritmdesign/implementering /prototypning.
- Väl utvecklade praktiska erfarenhet inom minst ett av följande områden:

        - Data science, AI/ ML-tekniker

        - Automatiserad mjukvaruteknik, modellbaserad testning, mutationstest,                          mjukvaruteststrategier,

       - Fellokalisering, förutsägelse och big data-analys.

- Utmärkt akademisk meritlista.
- Goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
- Förmåga att självständigt bedriva sitt arbete framåt.
- Förmåga att kunna samarbeta med andra.

Stor vikt fästs också vid personliga egenskaper och lämplighet.

Anställningsvillkor
Anställningen är en heltidsanställning under ett år med möjlighet att förlänga ytterligare ett år baserat på ömsesidigt avtal. Startdatum för tjänsten är inom 1 oktober 2020 och 1 januari 2021.

Övrigt
Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Ansökan
Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

- Ett personligt brev med en kort beskrivning av dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor lång)
- En meritförteckning (CV) som inkluderar dina relevanta erfarenhet och kunskap och en lista över dina publikationer.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Max 2 representative publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, ange en sammanfattning (abstrakt) och en weblänk till hela texten.
- Rekommendationsbrev.
- Kontaktinformation för två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för kortlistade kandidater.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Icke-elektroniska dokument kan skickas till:
Karlstads universitet
Registrator
651 88 Karlstad Sverige

Märk alla dokument som hör till ansökan med referensnummer REK2020/169

 

Sista ansökningsdag: 15 September 2020

Vi ser fram emot din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.