Postdoktor i datorbaserad läkemedelsformulering

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 45 000 studenter, 6 800 anställda och en omsättning på 6,3 miljarder kronor.



Tillträde: 1 juni eller enligt överenskommelse.

Tidsbegränsad anställning under 1 år med eventuell förlängning 1 år.

Institutionen för farmaci bedriver en bred verksamhet inom läkemedelsområdet med forskning och undervisning inom läkemedelsformulering, biofarmaci, galenisk farmaci, farmaceutisk fysikalisk farmaci, utvärdering av läkemedelsanvändning samt farmakoepidemiologi och farmakoekonomi. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på webplatsen www.farmfak.uu.se/farm/.

Projektet är knutet till forskargruppen Läkemedelsformulering. Forskargruppens forskning syftar dels till att utveckla effektiva provrörsmetoder som alternativ till djurförsök, dels att utifrån dessa metoder förstå hur läkemedel tas upp, sprids och ackumuleras i människokroppen. Vår vision är att utifrån denna kunskap bidra till att ta fram effektivare strategier för läkemedelsutveckling och administrering. 

Projektet Molekyldynamiksimuleringar av molekylära interaktioner involverade i solubilisering av läkemedelsmolekyler i tarmsaft är finansierat av Innovative Medicine Initiative (IMI; www.imi.europa.eu). Projektet ingår i ett större europeiskt samarbete med syfte att förbättra verktyg för att förutsäga biofarmaceutiska egenskaper för orala beredningar. Det övergripande målet med projektet är ta fram datorbaserade simuleringsmetoder för att studera vilka mekanismer som styr läkemedelssubstansers upplösningsprofil i tarmsaft.  Fokus ligger på processer involverade under upplösning, solubilisering, övermättnad och utfällning. Stor kraft kommer att läggas vid att etablera fysiologisk relevanta simuleringsmiljöer där gallsalter, fosfolipider och hjälpämnen är ingående komponenter. Vi förväntar oss att resultaten leder till signifikant förbättrade in silico prediktioner av fysiologisk upplösning samt ökad förståelse för molekylära interaktioner mellan läkemedelssubstans och lipidaggregat (miceller/vesiklar) i tarmsaft. 

Sökande skall ha avlagt doktorsexamen, lämpligen inom datorbaserad kemi eller fysik och har gedigen erfarenhet av MD simuleringar. God förmåga att uttrycka sig väl på såväl svenska som engelska i tal och skrift är ett krav. Inom anställningens ram förväntas en framgångsrik sökande utföra forskning av hög kvalitet, publicera resultaten, handha och vidareutveckla relevanta experimentella tekniker, samt självständigt driva forskningsprojektet. Han/hon förväntas också medverka i närliggande projekt inom forskargruppen.

Lön sätts efter kompetens. Det är önskvärt att löneanspråk anges i ansökan.

Ansökningshandlingar ska omfatta ett beskrivande brev om dig själv, dina kvalifikationer och dina forskningsintressen. Ansökan ska innehålla ett CV, kopior på betyg/examina samt kontaktinformation till minst två referenser.

Upplysningar lämnas av Docent Christel Bergström, tel 018-471 4118, e-post christel.bergstrom@farmaci.uu.se 

Välkommen med din ansökan senast 11 maj, UFV-PA 2015/878. Klicka på länken nedan för att komma till ansökningsformuläret.

Postdoktor i datorbaserad läkemedelsformulering

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Vi tar enbart emot ansökan på det sätt som beskrivs i annonsen.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

75200 box 256
None

Postadress

box 256
Uppsala, 75200

Liknande jobb


Bioinformatics Research Scientist

Bioinformatics Research Scientist

19 december 2024

18 december 2024

Postdoktor inom stamcellsbaserade modeller av schizofreni

Postdoktor inom stamcellsbaserade modeller av schizofreni

16 december 2024

13 december 2024