Postdoktor i datorbaserad samhällsvetenskap inom analys av desinformation

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4 000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

Vi söker en postdoktor i datorbaserad samhällsvetenskap inom ramen för ett nyligen finansierat EU-projekt om analys av desinformation online.

https://www.it.uu.se/research/computing_science och http://www.it.uu.se/research/group/infolab (InfoLab) är värd för tjänsten.

Mer information om att jobba och bo i Sverige finns https://www.uu.se/en/about-uu/join-us/.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter
Projektet NORDIS syftar till att etablera ett nordiskt observationscentrum för digitala medier med målet att upptäcka och analysera desinformationskampanjer samt producera innehåll för att stödja medier och offentliga myndigheter. I det tvärvetenskapliga teamet ingår tre akademiska institutioner förutom Uppsala - Aarhus universitet (Danmark), Universitetet i Bergen (Norge) och Helsingfors universitet (Finland) - samt faktagranskare från de deltagande länderna.

Din roll i projektet blir att leda forskningsinsatserna vid Uppsala universitet för att utveckla nya datorbaserade metoder för att förbättra förståelsen för hur problematisk information, och hur den sprids, skiljer sig från annan sorts information i samband med användning av sociala medier inom norden.

Denna 2-åriga postdoktoranställning fokuserar på forskning och omfattar en begränsad mängd undervisning (20%). 

Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i datalogi eller relaterat ämne, eller i ett beräkningsrelaterat ämne med koppling till data science. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Ett krav för anställningen är dokumenterad erfarenhet av forskning om sociala medier och onlinedata, i form av antingen metodutveckling eller beräkningsbaserad analys. 

God kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av att studera informationsstörningar online är meriterande.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid.
Tillträde snarast. Placeringsort: Uppsala.

Ansökan ska innehålla:

- Ett följebrev som kort beskriver varför du söker denna tjänst, och som anger tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- Ett curriculum vitae (CV).
- En kopia av relevanta intyg och utdrag (översatta till svenska eller engelska).
- En publikationslista.
- Upp till fem relevanta publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsöversikt som beskriver hur din tidigare och nuvarande forskning kan bidra till detta projekt (max 2 sidor).
- Kontaktinformation för minst två referenspersoner.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Matteo Magnani (mailto:matteo.magnani@it.uu.se) eller Davide Vega (mailto:davide.vega@it.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 1 november2021, UFV-PA 2021/3557.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.