Postdoktor i deep learning för medicinska bilder

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för medicinsk teknik (IMT) är ett nationellt centrum för utbildning och forskning inom medicinsk teknik. Vårt arbete baseras på behov inom hälso- och sjukvården och sker i nära samverkan med medicinska kliniker och medicinteknisk industri.

Vi strävar efter att vara en katalysator i framtidens medicintekniska innovationssystem - en tummelplats för internationellt ledande forskare och lärare där ny kunskap skapas och sprids. Genom att integrera biomedicinsk forskning, hälso- och sjukvård samt näringsliv medverkar vi till en globalt ökad livskvalitet.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/imt


LINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som
Postdoktor i deep learning för medicinska bilder
med placering vid Institutionen för medicinsk teknik

Dina arbetsuppgifter
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.

I EU-projektet ASSIST kommer olika deep learning-metoder för att analysera medicinska bilder att tas fram och utvärderas. Stort fokus kommer att vara på att skapa syntetiska bilder med hjälp av GANs, samt att träna olika nätverk med federated learning. Projektet kommer att ske i samarbete med de svenska företagen RaySearch, Inovia, Spectronic och Eigenvision.

Postdoktorn kan även vara inblandad i andra projekt där medicinsk bildbehandling och deep learning kombineras.

Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på institutionen för medicinsk teknik, en institution där många olika intressanta projekt bedrivs. Du kan även bli ansluten till centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV), där ingenjörer och läkare arbetar tillsammans för att nå längre än vad som är möjligt utan samarbete över gränserna. Du kommer att ha tillgång till väldigt bra hårdvara för deep learning, dels inom forskargruppen men även via Sveriges nya superdator Berzelius.

Dina kvalifikationer
För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och din examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång.

Vi söker dig som har en doktorsexamen inom (medicinsk) bildbehandling, datavetenskap eller machine learning. Erfarenhet av CNNs och deep learning-verktyg såsom TensorFlow, Pytorch och Keras är meriterande. Erfarenhet av GANs (generative adversarial networks) och federated learning är meriterande. Du är självgående, nyfiken och har god samarbetsförmåga, eftersom EU-projektet sker i samarbete med flera företag. Arbetsspråket inom projektet är engelska, vilket ställer höga krav på dina engelska språkkunskaper i såväl tal som skrift.

Om anställningen
Du som postdoktor får anställas tills vidare dock längst två år. Anställningen får förlängas om det finns särskilda skäl.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2 November. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.


Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.