Postdoktor i glykanfokuserad maskininlärning och bioinformatik

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 49 000 studenter och 6 400 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Vi söker en postdoktor till vår nya grupp vid institutionen för kemi och molekylärbiologi inom ramen för Wallenbergcentrum för molekylär och translationell medicin vid Göteborgs universitet. Det kan komma att rekryteras upp till två heltidsanställningar på nuvarande utlysning.

Glykaner eller komplexa kolhydrater utgör kapseln av bakterier, svampar, såväl som växtceller, och omger alla typer av biomolekyler som proteiner, lipider eller RNA. Den specifika glykansekvensen som är fysiskt bunden till ett protein, förändrar i grunden dess egenskaper och kapacitet, finjusterade stabilitet, struktur och funktion. Vi visade nyligen att - med hjälp av maskininlärning - kan denna rika information utnyttjas för att förutsäga glykanegenskaper och i sin tur egenskaper hos de organismer som uppvisar dessa glykaner. Detta öppnar potentialen för att glykobiologi kan bidra till ny förståelse och möjliggöra framtida biomedicinska terapier.

I detta projekt kommer vi genom utveckling av toppmodern maskininlärning, bioinformatik samt systembiologi att upprätta en plattform som förutsäger glykansammansättningen i biologiska system, vilket kan till att glykobiologi blir en high-throughput disciplin. Att förstå den invecklade roll som glykaner spelar i biologin kommer att leda till att vi även kan utnyttja glykaners potential för biomedicinska ändamål.

Arbetsuppgifter
Du kommer att utforma, utveckla och tillämpa algoritmer inom toppmodern maskininlärning och/eller bioinformatik för att studera glykobiologi genom systembiologidata. Arbetsuppgifterna inkluderar, men är inte begränsade till, bearbetning och analys av systembiologiska data (t.ex. genomik / transkriptomik), algoritmutveckling och konstruktion samt analys av relevanta modeller. Projektet kommer att kräva omfattande återkoppling med experimentell datainsamling, så en tillräcklig förståelse av nödvändiga tekniker och effektiv kommunikation med de ansvariga kommer att vara avgörande för projektets framgång.

Kvalifikationer
Krav är doktorsexamen inom ett område som är relevant för beräkningsbiologi eller relaterade områden. Färdigheter i minst ett relevant programmeringsspråk (t.ex. Python, R, etc.) krävs för denna position.

En bakgrund inom glykobiologi och/eller erfarenhet av experimentella "wet lab" -uppgifter kommer att ses som fördelar för denna position. Specialkompetens inom maskininlärning/ djupinlärning kommer också att ses som ett plus. Vi värdesätter särskilt öppensinnade, innovativa och uppdragsdrivna forskare som är villiga att lära sig.

Anställning
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år på heltid (100%) med placering tills vidare vid Institutionen för kemi och molekylärbiologi i Göteborg. Tillträde sker snarast möjligt eller enligt överenskommelse.

Kontaktuppgifter för anställningen
Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta 

Daniel Bojar, bitr. lektor
daniel@bojar.net

Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande

Ansökan
Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Ansökan skall innehålla:

- CV
- Följebrev som beskriver forskningsintressen och kompetensuppsättning
- Examensintyg på doktorsexamen

Ansökan ska vara inkommen senast: 2021-02-12


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.