Postdoktor i Gruv- och Berganläggningsteknik

-”Optimering av lastning och transportsystem i SLC-gruvor”

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.

Luleå tekniska universitet är ett av Europas ledande universitet inom gruv- och berganläggningsteknik. Universitetet erbjuder en unik möjlighet att utveckla kunskap och forskningsfärdigheter inom hela bergskedjan - från prospektering, gruvdrift, metallproduktion, till återställande av mark efter avslutad gruvverksamhet.

Projektbeskrivning
I underjordsgruvor används LHD-maskiner, för att lasta och transportera malm. Idag är dessa maskiner avancerade med datoriserade mät- och styrsystem som kan övervaka maskinens prestanda och även uppskatta egenskaperna hos malmen i skopan.

Idag baseras lastningsstrategier, dragkontroll, på befintliga metoder för malmhaltsberäkningar eller flödessimuleringstekniker (tex numerisk modellering). Malmhaltsberäkningar är ofta baserade på få mätningar vilket gör att resultatet inte är tillräckligt noggrant att använda för produktionsstyrning. Numeriska metoder baserade på fördefinierade regler kan å andra sidan inte korrekt beskriva det slumpmässiga flödet som skivrasbrytning medför. LTU har utvecklat en ny modell för dragkontroll som bygger på probabilistiska tekniker för att kunna fånga och simulera slumpmässigheten i materialflödet i skivrasbrytning.

För att överföra den vetenskapliga forskningen till praktiska tillämpningar för gruvindustrin måste väsentliga förbättringar och anpassningar göras av den utvecklade modellen. Ett krav är att den utvecklade modellen ska kunna hantera olika lastningsförhållanden, olika lastområden, nya brytningsmetoder osv. Dessutom krävs en betydande kunskapsökning och modellutveckling för att kunna anpassa modellen till verkliga operativa förhållanden under jord. Visualisering och presentation av databaserad information till chefer och operatörer för aktivt beslutsfattande i produktionsmiljö är också en mycket viktig del.

Som postdoktor kommer du att vara involverad i förbättring, analys och utveckling av befintlig dragkontrollsmodell (adaptiv till olika lastförhållanden tex autonom lastning, lastbilslastning, fragmentering, olika brytningsområden, maskin- och ortstorlekar etc.), inklusive GUI för lastningskontroll. Forskningen innebär även datanalys, filtrering av stora mängder data, osv.

Arbetsbeskrivning
Som postdoktor inom Gruv- och Berganläggningsteknik kommer du att bidra till forskning, vetenskaplig publicering, pedagogisk verksamhet samt vara del av BATs breda industriella nätverk med inriktning mot framtida samarbetsprojekt, både nationella och internationella.

Som postdoktor kommer du att ha stort inflytande på utformandet av ditt arbete. Du kommer att ges möjlighet att presentera och diskutera forskningsresultat nationellt och internationellt. Vi erbjuder en stimulerande och dynamisk forskningsmiljö med ett omfattande nationellt och internationellt nätverk samt intressanta, forskningsprojekt som utförs i samarbete med industrin.

Kvalifikationer
För att vara behörig för anställning krävs doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen. Vidare ska din tidigare utbildning innehålla gruv- och bergteknik eller liknande ämne som är lämpligt för projektbeskrivningen ovan.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Utvärderingskriterier:
Utöver en doktorsgrad I relevant ämne, kommer följande urvalskriterier att användas;
- Goda kunskaper, färdigheter och intresse för avancerad dataanalys och modellutveckling.
- Dokumenterade färdigheter inom programmering I t.ex. Matlab, Python,
- Utmärkt problemlösning och samarbetsförmåga.
- Goda kunskaper och intresse för gruvbrytning.
- Praktisk gruverfarenhet är ett plus.
- Färdigheter i lämpliga programverktyg för utveckling av grafiska interaktiva användargränssnitt är ett plus.
- Intresse för och förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig och flerspråkig miljö.
- Utmärkta kunskaper i engelska, tal och skrift. Dokumenterade färdigheter tex utlandsstudier, TOEFL-test eller liknande är ett plus.
- Färdigheter i Svenska för att kommunicera med projektparter är värdefullt.

Information
Tidsbegränsad anställning 2 år heltid med placering i Luleå.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Biträdande Professor Anna Gustafson, anna.gustafson@ltu.se (+46)920-49 3309. Professor Håkan Schunnesson, hakan.schunnesson@ltu.se

Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson, (+46)920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se eller OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se.

För komplett platsannons vänligen besök ltu.se/ledigajobb

Ansökan
Vänligen ansök till stipendiet via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Bifoga även publikationslista samt kontaktuppgifter till tre personliga referenser. Bifoga en redogörelse för syfte och det vetenskapliga arbete som du i första hand vill använda som stöd för din ansökan. Skriv din ansökan på engelska då vi har engelsktalande i rekryteringsgruppen. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 22 januari 2023
Referensnummer: 5081-2022