Postdoktor i hälsovetenskap med inriktning tillämpad hälsoteknik

Blekinge Tekniska Högskola är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor, där samhällets digitalisering och hållbarhet står i fokus. Närhet är ett utmärkande drag för BTH; nära till näringsliv och samhälle, nära till studenterna och nära till högskoleledningen. Närheten till havet är också mycket påtaglig på båda våra campus, och staden såväl som bostadsområden finns inom bekvämt cykelavstånd. BTH står för kvalitet och nytänkande och vill upplevas som ett öppet, spännande och kreativt lärosäte. Vi utvecklar ny kunskap genom vår forskning, som oftast sker i samverkan med omgivningen och med en tillämpning i sikte. Forskningen bidrar till en hållbar framtid, såväl direkt genom forskningsresultat som indirekt genom våra forskarutbildade och genom en forskningsanknuten grundutbildning. För att nå våra mål krävs motiverade och engagerade medarbetare som ges förutsättningar att leverera forskning och utbildning av högsta möjliga kvalitet. Arbetsmiljö och jämställdhet är självklara frågor på agendan och vi strävar efter ständiga förbättringar. Låter det som din framtid?

Institutionen för hälsa är en av sex institutioner vid fakulteten för teknikvetenskaper.

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom hälsa, vård och omsorg med syfte på att förebygga sjukdom, förlänga liv och främja hälsa utifrån samhällsmedborgarnas, patienternas och hälso- och sjukvårdspersonalens perspektiv. I vår verksamhet integreras forskning och klinisk verksamhet med teknisk kunskap för att främja ett bra liv.

Arbetsbeskrivning:
Denna postdoktoranställning är knuten till tvärvetenskapliga projekt som använder maskininlärnings- och djupinlärningsalgoritmer som löser frågeställningar inom hälsoområdet. Arbetet kräver en hög kunskapsnivå och en djup förståelse för artificiell intelligens i ett hälsokontext. Viktiga färdigheter är bearbetning och tolkning av hälsodata i flera former, inklusive multifaktoriella databaser, samt medicinsk bildbehandling. Arbetet innebär utveckling av vårdlösningar, både självständigt och i nära samarbete med branschpartners.

Arbetsuppgifterna utgöras huvudsakligen av forskning, projektkoordinering, datainsamling och analys, skrivande av vetenskapliga artiklar och anslagsansökningar samt att presentera forskningen på vetenskapliga konferenser och i samhället. Undervisning och handledning av studenter kan förekomma men får utgöra maximalt 20% av den totala arbetstiden.

Anställningen är kopplad till fyra specifika projekt som kräver kunskaper om beslutsstödssystem, maskininlärning och djupinlärning som tillämpas i en hälso- och sjukvårdsmiljö: (i) ett beslutsstödsystem för att identifiera och övervaka relevanta riskfaktorer avseende hjärtsvikt, baserat på sensordata och allmänna hälsodata, (ii) ett beslutsstödsystem för påvisande av tidig kognitiv försämring genom självadministrerade tester och allmänna hälsodata, (iii) ett system för åldersbedömning av ungdomar och unga vuxna genom bedömning MR-bilder och (iv) utveckling av prognostiska skattningar och identifiering av modifierbara riskfaktorer för utveckling av demenssjukdom, baserat på multifaktoriella data från flera hälsodatabaser.

Behörighetskrav:
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. I första hand bör den komma i frågasom har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som avlagt examen tidigare bör komma i fråga i första hand, om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Behörighetskraven beskrivs i detalj i BTH:s "Riktlinjer för anställning av lärare och utnämning av docent", som finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

Meriterande kompetenser och erfarenheter:
Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen och behörighetskraven anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:


• Doktorsexamen i tillämpad hälsoteknik med inriktning AI/maskininlärning/djupinlärning eller ett närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet från beslutsstödsystem inom hälsoområdet som använder metoder från artificiell intelligens/ maskininlärning.

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Tillträde: Enligt överenskommelse.

Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till två år.

Sista ansökningsdag: 2020-12-28.


Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök”.

Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.

Vi har vald medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.