Postdoktor i informationssystem

Postdoktor i informationssystem

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 44.000 studenter, 7.100 anställda och en omsättning på 7 miljarder kronor.




Institutionen för informatik och media har en bred forskningsprofil med basen i aktuellaforskningsområden inriktade på bl.

a. informationssystem, interaktionsdesign och media och kommunikation. Institutionen för informatik och media har undervisningsuppdrag påprogramutbildningar och fristående kurser inom den samhällsvetenskapliga fakulteten. Institutionen omsätter omkring 68 mkr och har ca 101 anställda.

Denna anställning utgör en del av det strategiska forskningsområdets satsning eSSENCEs PostDoc-program med inriktning mot nya e-vetenskapsmetoder och verktyg för att använda artificiell intelligens inom forskning.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning:

”Rule-Induction of CNP Explanations” (RICE) är ett forskningsprojekt baserat på induktiv programsyntes som angriper problemet att vissa maskininlärningsmetoder utgör så kallade svarta lådor, dvs att den inlärda kunskapen inte kan granskas och förstås av människor. PostDoc-projektet inbegriper att utforma och implementera ett statiskt typsystem för det programmeringsspråk och den verktygslåda som tidigare utvecklats inom RICE, optimering av utsökning av sökrymden vid syntes med reversibel metainterpretator, samt att hitta och implementera integrationsbibliotek för att tillämpa verktygslådan på nya användningsfall inom e-Vetenskap. Projektet förväntas leda till publikationer i relevanta högt rankade akademiska tidskrifter och konferenser.

Kvalifikationskrav:

Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.  För denna anställning krävs dessutom en doktorsexamen inom informationssystem samt erfarenhet av programmeringsspråksteori och forskningserfarenhet inom relationell programmering, induktiv syntes och statisk kontroll förväntas. Ytterligare meriter är erfarenhet av maskininlärning och XAI (Explainable AI). Utmärkta kunskaper vad gäller att skriva och kommunicera på engelska krävs.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: 2020-08-01 eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr Steve McKeever, steve.mckeever@im.uu.se, prefekt Jenny Eriksson Lundström, jenny.eriksson@im.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 2 mars 2020,  UFV-PA 2020/539.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315
Jenny Eriksson Lundström, prefekt
0184715163
Therese Monstad, studierektor
0184711018

Sammanfattning

Besöksadress

Box 256
None

Postadress

Box 256
Uppsala, 75105

Liknande jobb


Forskningsassistent inom naturkatastrofer och klimatåtgärder

Forskningsassistent inom naturkatastrofer och klimatåtgärder

15 november 2024

Postdoktor inom psykiatri, digital folkhälsa och hälsoekonomi

Postdoktor inom psykiatri, digital folkhälsa och hälsoekonomi

12 november 2024

Forskningsassistent i statsvetenskap

Forskningsassistent i statsvetenskap

7 november 2024

5 november 2024