Postdoktor i informationssystem

-inom data science och data drivna innovationer

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med industrier som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,8 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 700 anställda och 15 100 studenter.

Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.

Institutionen för system- och rymdteknik rymmer nio forskningsämnen, däribland ämnet informationssystem. Aktuell forskning i Informationssystem fokuserar på design och användning av informationsteknologi i relation till människor, organisationer och samhällen. Informationssystemsforskning sker inom områdena: informationssäkerhet, digital transformation och data science i nära samarbete med näringslivet.

För att förstärka vår forskning inom området data science så anställer vi nu en postdoktor. Till denna tjänst så vill vi rekrytera en postdoktor som kan bidra till vår forskningen inom området dataanalys och datadrivna innovationer. De områden som blir särskilt intressanta för denna tjänst är hur dataanalytiska modeller kan användas för verksamhetsutveckling, samt datadrivna innovationer i nära samarbete med näringsliv och offentlig verksamhet.

Läs gärna mer om vår forskning inom informationssystem.

Ämnesbeskrivning
Informationssystem fokuserar på design och användning av informationsteknologi i relation till människor, organisationer och samhällen.

Arbetsuppgifter
Vi söker en ambitiös och kreativ kollega som vill bidra till ledande forskning inom informationssystem, inriktad mot det ovan beskrivna profilområdet. Postdoktorbefattningen erbjuder möjligheter till samarbete med industrin, deltagande i akademiska konferenser och fördjupning inom forskningsområdet data science och datadriven innovation. Forskningen förväntas ske i samarbete med relevanta parter utanför universitetet.

Arbetsuppgifterna består i huvudsak av forskning, undervisning och samverkan med det omgivande samhället. I dessa uppgifter ingår det att ansöka om forskningsfinansiering, planera och genomföra utbildning, projektledning, att planera och driva forskningsaktiviteter, samverka med relevanta aktörer inom området samt publicera forskningsresultat.

Kvalifikationer
Vi söker en skicklig och motiverad kollega som kan utföra avancerad forskning på egen hand och i samverkan med övriga forskargruppen. För att vara behörig måste den sökande ha en doktorsexamen inom Informationssystem. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång.

För denna befattning krävs det att du har: 1) publicerat dig i vetenskapliga tidskrifter och konferenser av god kvalitet, 2) erfarenhet av undervisning på universitet, 3) god kunskap om dataanalys, data management, databearbetning, 4) erfarenhet av dataanalytiskt arbete i industrin samt 5) praktisk erfarenhet av dataanalytiska verktyg som t ex RapidMiner. Du ska även besitta goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska samt vilja lära dig om nya metoder, verktyg och teknologier.

Information
Anställningen är på 1 år med möjlighet till förlängning ytterligare 1 år. Tillträde i  januari 2021 eller enligt överenskommelse. Detta är en tjänst med 80% forskning och 20% undervisning.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor tillika ämnesföreträdare Anna Ståhlbröst: anna.stahlbrost@ltu.se

Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se 

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar:


• Personligt brev (på engelska) som visar hur du som sökande passar profilen för den annonserade tjänsten samt den existerande forskningen inom Informationssystem vid LTU
• Komplett CV
• Forskningsintresse
• Undervisningserfarenhet
• Kopior på certifikat och diplom
• Relevanta vetenskapliga publikationer (3 st)

Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4205-2020             
Sista ansökningsdag: 16 december 2020