OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Anställningen är inom ämnet informationsteknologi med inriktning mot sportanalys. Vid Högskolan i Skövde definieras informationsteknologi som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.
Postdoktorn ska stärka kompetensområden inom data science och artificiell intelligens (AI). Den huvudsakliga arbetsuppgiften är forskning, men ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen. Postdoktorn kommer att bidra till forskning inom Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL). Forskningsgruppen SAIL vid Högskolan i Skövde består av 20-talet forskare och lärare som fokuserar på olika aspekter av AI och data science. På senare år har avancerad dataanalys, t.ex. prediktiv analys, preskriptiv analys och prognostisering, vuxit fram som ett fokusområde för SAIL, och området återfinns idag i stort sett inom gruppens samtliga aktiviteter, från förståelse av komplexa industriprocesser till situationsanalys och situationsuppfattning, från design av molekyler inom cheminformatics till taktiska beslutsstödsystem i flygplan. Av särskilt intresse är frågeställningar kopplade till osäkerhetshantering, förtroendeskapande AI, visuell dataanalys samt hur domänkunskap och mänsklig expertis kan inkluderas i analytiska modeller och metoder. Gruppen har ett starkt tillämpat fokus, med en bred palett av samarbetspartners inom industri och offentlig verksamhet: Stål- och processindustri, försvars- och säkerhetsindustri, flygindustri, fordonsindustri, läkemedelsindustri, jordbruksindustri, detaljhandel, idrott samt hälso- och sjukvård. Se vidare www.his.se/sail.
Postdoktorn kommer att ingå i forskningsprojektet AI for Improved Training for Elite Golfers (fAIrway), som är en del av ett samarbete mellan Högskolan i Skövde och Sveriges Olympiska Kommitté (SOK). Som sådan förväntas postdoktorn bidra till forskning som adresserar den grundläggande frågeställningen: Hur kan begränsade data, vad gäller typ av träning och träningsresultat över tid, integreras med kunskap hos golfexperter för att erhålla tillförlitliga korrelationer mellan enskilda golfares träning och resultat i syfte att förbättra framtida träning och prestationer?
Vi söker dig som har:
• avlagt doktorsexamen i informationsteknologi, tillämpad statistik, idrottsvetenskap eller annat relevant ämne, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare
• goda kunskaper om metoder och verktyg för tillämpad statistik, avancerad dataanalys och/eller data science
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska
• dokumenterad god samarbetsförmåg.
Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:
• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen (se behörighetskraven).
• Dokumenterad erfarenhet av forskning inom sportanalys och/eller idrottsvetenskap.
• Dokumenterad erfarenhet av forskning applicerad på golf och lagidrott.
• Dokumenterad erfarenhet av samarbeten inom idrott, inkluderande forskning och undervisning som involverar idrottsutövare, idrottslag, idrottsledare, idrottstränare och idrottsorganisationer.
• Dokumenterad god förmåga till självständighet i arbetet.
Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av forskning inom sportanalys och/eller idrottsvetenskap, dokumenterad erfarenhet av forskning applicerad på golf och lagidrott samt dokumenterad erfarenhet av samarbeten inom idrott, inkluderande forskning och undervisning som involverar idrottsutövare, idrottslag, idrottsledare, idrottstränare och idrottsorganisationer.
Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.
Anställningen är tidsbegränsad till två år och omfattar 100 %.
Sista ansökningsdatum: 16 september 2021
Diarienummer: Ref nr HS 2021/701
Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Henrik Svensson och Göran Falkman, forskningsgruppledare för SAIL och projektledare för fAIrway. Facklig information lämnas av Anders Johansson (SACO-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.
Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:
• Personligt brev.
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa.
• Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet.
• Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren).
• Fullständig publikationslista.
Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara Högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00