Postdoktor i maskininlärning med fokus på medicinska tillämpningar

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

Institutionen för astronomi och teoretisk fysik bedriver forskning och undervisning inom tre huvudområden: astronomi och astrofysik; teoretisk partikelfysik; samt beräkningsbiologi och biologisk fysik. Vår forskning är nyfikenhetsdriven, grundad i strävan att förstå hur verkligheten är uppbyggd, från de minsta partiklarna till universum i stort, såväl som livet självt. Inom alla tre områden har vi en internationellt stark ställning och vi arbetar aktivt för att ytterligare stärka vårt internationella renommé.



Gruppen för beräkningsbiologi och biologisk fysik ledigkungör en tvåårig anställning som postdoktor i maskininlärning med fokus på medicinska tillämpningar, med början i april, eller efter överenskommelse.

Introduktion
Beräkningsbiologi och biologisk fysik, vid institutionen för astronomi och teoretisk fysik rekryterar en postdoktor för ett projekt med det övergripande målet att utveckla ett medicinskt beslutsstödverktyg för att förbättra effektiviteten och öka jämvikten i behandlingen av patienter med bröstsmärta. Den föreslagna lösningen baseras på maskininlärning med hjälp av hälso- och sjukvårdsdata (inklusive elektrokardiogram). Projektet är tvärvetenskapligt och omfattar partners från andra fakulteter samt vårdgivare.

Arbetsuppgifter
Postdoktorn kommer att arbeta med maskininlärning där hälso- och sjukvårdsdata kommer att användas för att utveckla och validera nya riskprognosmodeller för patienter med bröstsmärtor. Arbetet kommer att omfatta arbete med heterogena databaser, förbehandling av medicinska data, utveckling av maskininlärningsmodeller för diagnostiskt och prediktivt ändamål. Projektet är i grunden tvärvetenskapligt och postdoktorn kommer att ha regelbundna kontakter med expertis inom andra områden som akutmedicin, IT, epidemiologi, statistik och språkteknik.

Kvalifikationer
Detta är en meriteringsanställning inriktad på forskning. Du som söker ska ha avlagt doktorsexamen senast 3 år innan ansökningstidens utgång.

• Sökanden ska ha avlagt dokorsexamen i beräkningsbiologi, tillämpad matematik, datavetenskap eller inom motsvarande område.
• Goda kunskaper i engelska är förutsättning.
• Sökanden måste ha en gedigen erfarenhet av programmering, inklusive användning av programmeringsspråket python.
• Erfarenhet av maskininlärning för medicinska tillämpningar är en förutsättning.
• Erfarenhet av språkteknologi, särskilt informationsextrahering av texter är meriterande.
• Tidigare erfarenhet av att arbeta med hälso- och sjukvårdsdata, inklusive elektrokardiogram, är meriterande.

Villkor
Anställningen är tidsbegränsad till max 2 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt avtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”, mellan arbetsmarknadens parter daterat 2008-09-04 (Arbetsgivarverket, OFR:s, Saco-S och SEKO).

Ansökningsförfarande
Ansökan ska innehålla ett CV, en kopia på doktorsdiplom, en kort beskrivning av din forskningsplan samt publikationslista.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.