Postdoktor i Maskininlärning och Naturlig Språkbehandling(NLP)

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Maskininlärningsforskningslaboratoriet vid Luleå tekniska universitet söker nu en postdoktor inom området maskininlärning och naturlig språkbehandling. Vi har ett stort akademiskt nätverk i Sverige och utomlands och på Luleå tekniska universitet kan vi erbjuda dig tillgång till välutrustade laboratoriemiljöer för att bedriva forskning.

Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.

Projektbeskrivning
Natural Language Processing(NLP) kommer att tillämpas på utdata från textigenkänningsalgoritmer för att förbättra igenkänningsnoggrannheten och för att möjliggöra analys av resultaten. Forskningen kommer bedrivas inom maskininlärning, särskilt inom djupinlärning för tillämpningar inom mönsterigenkänning (t.ex. naturlig språkbehandling(NLP), dokumentbehandling, robotik, e-hälsa, oövervakat lärande och tidsserieanalys). Du kommer även delta i ansökningar av framtida projekt.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna för en postdoktor är i huvudsak forskning. Undervisning och pedagogiskt utvecklingsarbete kan ingå i arbetsuppgifterna med högst 20 % av arbetstiden. Du kommer delta i förvärv av framtida projekt.

Kvalifikationer
För att vara behörig för anställning krävs doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom datavetenskap eller något av ovannämnda områden. Erfarenhet från internationellt forskningsprojektsamarbete önskas. Det förväntas att du har praktisk erfarenhet av minst två av följande ämnen: Deep Learning, Natural Language Processing, och arbete med låg-resurs språkdataset. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi letar efter dig som kan bedriva toppmodern forskning och som har goda kunskaper i engelska både i tal och skrift samt har kapacitet att arbeta självständigt såväl som i team. Deltagande i internationella forskningsprojekt är fördelaktigt. Eftersom Luleå tekniska universitet är mycket starka inom tillämpad forskning är industriell erfarenhet mycket välkommen.

Information
För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Elisa Barney, 0920-49 2194, elisa.barney@ltu.se

Facklig företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser gärna att du söker denna tjänst genom ansökningsknappen nedan. Ansökan måste innehålla ett CV, personligt brev innehållande ämnen som du vill arbeta inom och hur detta passar in i aktuell forskning i maskininlärningsgruppen samt hur du ser på rollen som postdoktor.  Inkludera även kopior av verifierade examensbevis från gymnasiet och universitet. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 6 mars 2023

Referensnummer: 716-2023